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RAGの記事一覧

Rerankモデルとは?仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介!

Rerankモデルとは?仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介!

LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generat...

RAGでヘルプデスクを効率化?対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説!

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ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...

RAGにおけるチャンクとは?チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説!

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多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...

RAGの精度を向上させるには?チャンキングなど手法やメリット、低精度で運用するリスクを徹底解説!

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生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2025年1月まとめ版】

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2025年1月は、OpenAIやDeepSeekなどの企業が、従来の枠組みを超える革新的なAIソリューションを発表し、業界全体に新たな波をもたらした月となりまし...

Cohereとは?Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介!

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Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI(ジェネレーテ...

ChatGPTでRAGを活用する方法は?課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説!

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多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...

AIのファインチューニングとは?RAGとの違い・LLMで必要な理由・デメリット解説

ファインチューニングとは?LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説

LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...

LlamaIndexとは?RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説!

LlamaIndexとは?RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説!

社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く

「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く

日経BPと一般社団法人Generative AI Japanが共同で開催した「生成AI大賞2024」の受賞結果が2024年12月18日に発表された。 139件の...

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