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RAGの記事一覧

LLMOpsとは?MLOpsとの違い・導入メリット・最適ツール、活用のコツを徹底解説

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LLM(大規模言語モデル)が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...

技能伝承での生成AI活用方法とは?継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説!

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多くの企業で、熟練者の持つ貴重な技術や知識を次世代へ円滑に引き継ぐことが喫緊の課題となっています。しかし、人材不足、多忙な日常業務、コミュニケーション不足、技術...

RAG(検索拡張生成)の導入事例は?検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説!

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検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG(検索拡張生成)。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...

AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2025年2月まとめ版】

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2025年2月は、OpenAI社から多くのモデルや機能がリリースされる他、イーロン・マスク率いるxAI社がGrok 3を発表したり、GoogleがGemini ...

RAGとファインチューニングの違いは?LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較!

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LLM(大規模言語モデル)を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)とフ...

RAGでヘルプデスクを効率化?対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説!

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ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...

AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2025年1月まとめ版】

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2025年1月は、OpenAIやDeepSeekなどの企業が、従来の枠組みを超える革新的なAIソリューションを発表し、業界全体に新たな波をもたらした月となりまし...

AIのファインチューニングとは?RAGとの違い・LLMで必要な理由・デメリット解説

ファインチューニングとは?LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説

LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...

「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く

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日経BPと一般社団法人Generative AI Japanが共同で開催した「生成AI大賞2024」の受賞結果が2024年12月18日に発表された。 139件の...

Cohere、高速・軽量な生成AIモデル「Command R7B」を発表!

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Cohereは2024年12月14日、企業向け大規模言語モデル(LLM)「R」シリーズの最小・最速モデルとなる「Command R7B」を発表した。 このモデル...

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