Agno（旧PhiData）とは？マルチAIエージェントを実現する機能・メリット・始め方を徹底紹介！
Agnoは記憶・知識（RAG）・ツール連携機能を持つ自律的なAIエージェントをPythonで構築できるオープンソースフレームワーク 単一のエージェントだけでなく...
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CrewAIとは？AIエージェント構築フレームワークの強み・AutoGenとの違い・仕組み・料金・メリットを徹底紹介！
CrewAIは複数の専門AIエージェントがチームを組んで、リサーチから分析、資料作成といった一連の複雑な業務を自律的に処理するフレームワーク 利用形態には開発者...
生成AI×RAGで会議を効率化！議事録だけじゃない会議前・中でも使う方法・注意点を徹底解説
生成AIとRAGは、社内に散在する情報から会議資料やアジェンダ案を自動作成し、準備にかかる時間を大幅に削減 会議中はAIがリアルタイムでデータ検索や論点整理を行...
【イベントレポート】国内最大級のAIエージェントカンファレンス「AI Market Conference」｜2025年7月23日開催
AI Marketは、2025年7月23日（水）、AIエージェントに特化した国内最大級のオンラインカンファレンス「AI Market Conference」を開...
NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは？特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説
7B パラメータでGPU1台／CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...
新人教育・オンボーディングを生成AI×RAGで効率化！ChatGPTでは不十分な理由、導入効果や注意点を徹底解説！
新人教育には、LLMの自然な「対話能力」と、社内情報のみを参照するRAGの「正確性」を組み合わせることが最適 教育担当者はより付加価値の高い指導に集中。また、社...
DataGemmaとは？ハルシネーションを防ぐ仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）、及び生成AIを企業導入するにあたって、間違った情報を真実のように出力する「ハルシネーション（幻覚）」が導入障壁となっているケースが少...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...
Cohereとは？Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介！
Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI（ジェネレーテ...
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
