Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generat...
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RAG（検索拡張生成）の導入事例は？検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説！
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG（検索拡張生成）。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...
RAGでヘルプデスクを効率化？対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説！
ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...
NotebookLMとは？RAG活用・機能・メリットから企業で活用する際の注意点を徹底解説！
生成AIツール、特にChatGPTを始めとするLLM（大規模言語モデル）は、個人・企業で多く活用されています。企業においては、自社情報を参照したチャットを実現す...
セマンティック検索とは？AI搭載検索エンジンの企業活用例・メリット・使える業界を徹底解説！
現代の検索エンジンは、キーワードが曖昧で断片的であっても最適なWebサイトを表示できるほどに高精度になっています。Googleなどで利用される検索技術はセマンテ...
ChatGPTに自社データを学習させるGPTsとは？何ができる？活用例、注意点徹底解説！
ChatGPTは全世界・全時代の公開Webサイトの情報から学習しています。しかし、20XX年XX月XX日までの情報といった時期的制限や、企業や個人がローカルに保...
ChatGPTでハルシネーションを抑制する対策は？すぐ使えるプロンプト例・最新機能を活用した対策方法を徹底解説！
ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）は、その仕組み上、事実と異なる情報（ハルシネーション）を生成するリスクを完全には排除できません。 ハルシネーション...
ChatGPTの回答精度を上げる方法は？RAGの活用方法・プロンプト設計のコツも徹底解説！
ChatGPTの回答精度は、指示の出し方、モデルが持つ知識の範囲や鮮度、ハルシネーションの発生など、複数の要因に影響を受ける 精度向上のためには、プロンプト作成...
ChatGPTのセキュリティリスクとは？企業で行うべき具体的対策を徹底解説！
ChatGPTの企業利用には機密情報漏洩、APIキー管理不備、ハルシネーション、著作権侵害、不正利用、RAG利用時の知識ベースへの不正アクセスといったセキュリテ...
AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
