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RAGの記事一覧

AIのファインチューニングとは?RAGとの違い・LLMで必要な理由・デメリット解説

ファインチューニングとは?LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説

LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...

「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く

「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く

日経BPと一般社団法人Generative AI Japanが共同で開催した「生成AI大賞2024」の受賞結果が2024年12月18日に発表された。 139件の...

Cohere、高速・軽量な生成AIモデル「Command R7B」を発表!

Cohere、高速・軽量な生成AIモデル「Command R7B」を発表!

Cohereは2024年12月14日、企業向け大規模言語モデル(LLM)「R」シリーズの最小・最速モデルとなる「Command R7B」を発表した。 このモデル...

Microsoft Azure Blob Storageとは? 特徴やChatGPT・RAGでの活用方法とともに解説!

Microsoft Azure Blob Storageとは? 特徴やChatGPT・RAGでの活用方法とともに解説!

Azure Blob Storageは、Microsoft Azureが提供する拡張性の高いクラウドベースのオブジェクトストレージソリューションです。 特に非構...

【AI論文解説】HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems:HTMLそのものを活用し、LLMの知識強化を革新する新手法『HtmlRAG』の提案

【AI論文解説】HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems:HTMLそのものを活用し、LLMの知識強化を革新する新手法『HtmlRAG』の提案

近年、LLM(大規模言語モデル)の性能向上とともに、外部知識を活用するRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)システ...

プラントエンジニアリング業界でのAI活用メリットは?解決課題・活用事例を徹底解説!

プラントエンジニアリング業界でのAI活用メリットは?解決課題・活用事例を徹底解説!

プラントエンジニアリング業界は、工場やプラント(化学工場、製油所、発電所など)の設計、建設、運転、保守を専門とする産業分野です。これらの施設は、原材料の加工やエ...

伊藤忠グループBelong、生成AI活用でAndroid端末のカラー識別を実現

伊藤忠グループBelong、生成AI活用でAndroid端末のカラー識別を実現

2024年8月29日、伊藤忠グループの株式会社Belongは、中古スマートフォン市場の課題を解決する新技術を発表した。 Google社の生成AIモデル「Gemi...

富士通ゼネラルが全社的にChatSenseを導入。業務効率化と生産性向上を目指す

富士通ゼネラルが全社的にChatSenseを導入。業務効率化と生産性向上を目指す

株式会社ナレッジセンスが提供する法人向けChatGPTサービス「ChatSense」が、株式会社富士通ゼネラルに全社導入されたことが発表された。富士通ゼネラルは...

富士通とCohereが日本語LLM「Takane」を共同開発

富士通とCohereが日本語LLM「Takane」を共同開発

2024年7月16日、富士通株式会社とCohere Inc.は、企業向け日本語LLM(大規模言語モデル)「Takane」(仮称)の共同開発と戦略的パートナーシッ...

LINE WORKS、ChatGPTを活用したAIエージェント「AI相談室」を公式WEBサイトに開設

LINE WORKS、ChatGPTを活用したAIエージェント「AI相談室」を公式WEBサイトに開設

LINE WORKS株式会社は、2024年6月27日、同社が運営するコミュニケーションツール「LINE WORKS」の公式WEBサイトにてAIエージェント「AI...

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