【徹底解説】デジタルトランスフォーメーション（DX）推進方法と活用事例
昨今話題に上がっている「デジタルトランスフォーメーション（DX：Digital transformation）」という言葉を聞いたことがある方も多いのではないで...
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AIの基本知識の記事一覧
AIとITの違いとは？今さら聞けない関係性を徹底解説！IoT・ICT・DXは企業をどう変える？
「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか？「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれ...
ASI（人工超知能）とは何か？AI・AGIとの違いや社会にもたらす影響、現状と技術的弊害について徹底解説！
AIにおけるシンギュラリティ（技術的特異点）は、AGI（汎用人工知能）が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という...
汎用人工知能（AGI）とは？AIの進化が必要な背景・基礎知識・活用分野・懸念点・社会影響を解説
今なお技術発展が続くAI業界ですが、将来的には汎用人工知能（AGI）の実現が期待されています。汎用人工知能が開発・実用化はあらゆる分野に影響し、革命的な変化を及...
ディープラーニングとは？機械学習との違い・使い分け方法・注意点を徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の...
教師あり学習とは？教師なし学習との違い・代表的アルゴリズムと4つの活用方法
様々な状況で社会への実装が進められているAI（人工知能）。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習（マシンラーニング）です。この機械学習というAI...
AIの強化学習とは？機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストも...
メタ学習とは？転移学習との違い・手法の種類・メリット・活用方法を徹底解説！
多くの企業でAI導入のハードルとして、大量の学習データを収集するコストと将来の環境変化への懸念という課題を挙げられるケースが多いようです。メタ学習は、これらの課...
アンサンブル学習とは？仕組みや学習手法、メリット、注意点、有効な分野について徹底解説！
AIモデルにおいて、予測精度は品質を左右する指標です。学習したデータにない情報が提示された際に、AIが正確な予測ができるかどうかが重要なポイントとなっており、A...
