ASI(人工超知能)とは何か？AI・AGIとの違いや社会にもたらす影響、現状と技術的弊害について徹底解説！
AIにおけるシンギュラリティ(技術的特異点)は、AGI(汎用人工知能)が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という概念もあることをご存じでしょうか。 AS...
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AIの基本知識の記事一覧
教師あり学習とは？教師なし学習との違い・代表的アルゴリズムと4つの活用方法
様々な状況で社会への実装が進められているAI（人工知能）。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習（マシンラーニング）です。この機械学習というAIの仕組みには大きく「教師あり学習」と「教...
AIとIoTの違いは？結合効果や3つの導入事例、課題を解説
注目のコンピューターテクノロジーとして語られることの多いAI（人工知能）とIoT。これからの社会を変えていく重要な技術として様々な場面で導入が進められています。この2つの技術はひとつながりのものとして...
BIとAIの違いは？ビジネスインテリジェンスにAIを使うメリット・活用事例5選
日々取り扱う膨大かつ複雑なデータの可視化やビジネスの効率化などを目的に、BIツール（ビジネス・インテリジェンスツール）を導入している企業の方も多いのではないでしょうか。今後より多くのデータが取得可能と...
AIとITの違いとは？今さら聞けない関係性を徹底解説！IoT・ICT・DXは企業をどう変える？
「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか？「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれの意味や違いを正確に理解していない方も多...
機械学習の3種類、教師あり・教師なし・強化学習のアルゴリズム徹底解説
AI（人工知能）のビジネス活用が、すっかり一般的になってきました。その「AI」の技術で頻繁に使われる用語に「機械学習」という言葉があります。 昨今のAIブームをけん引し、ビジネスへのAI導入をもたらし...
AIモデルとは？アルゴリズムと違う？LLMとの関係は？基礎から応用、作成手順まで徹底解説！
AIモデルについての知識は、今やビジネスにおいて欠かせないものとなっています。しかし、「AIモデルって何？」と疑問に思っている方、または「AIモデルは難しそう」と敬遠している方も多いのではないでしょう...
データドリブンで何が変わる？AIを駆使した次世代の経営とマーケティングを完全解説！
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI（人工知能）技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多くの分野でデータドリブン型の経営やマーケテ...
シンギュラリティとは？いつ起きる？企業に与える影響・対応方法を徹底解説！
AI（人工知能）の導入を検討するときにシンギュラリティという言葉を耳にしたことがあるかもしれません。しかし、具体的な意味、現実への影響はいまいち理解していない方も多いのではないでしょうか。 シンギュラ...
Few Shot Learning入門：ファインチューニングとの違いは？どんな分野で使う？失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショットラーニング）が注目されています。 Few ...
