画像認識AIによる図面検索とは？仕組み・メリット・ユースケース・活用事例を徹底紹介！
近年、AI（人工知能）を活用した図面検索技術が、設計図や製図データの効率的な検索と活用を可能にする新たな手法として注目を集めています。この技術の基盤には「画像認...
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AIでできることの記事一覧
画像認識AIによる図面読み取りとは？図面OCR導入メリット、設計・拾い出し・積算業務の効率化方法・導入注意点を徹底解説
図面読み取り作業は、製品品質や工期に直結する重要な工程であるにもかかわらず、多くの企業で依然として手作業や旧来のOCRに頼っているのが現状です。 AI技術を活用...
AIでデータ分析を行うメリットは？代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説！
データ分析は、AI（人工知能）の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
データ基盤とは？構造や企業で活用するメリット、構築手順、ポイントまでを徹底解説！
データ基盤は、社内に散らばるデータを一元化し、いつでも使える状態に整えることでAI活用やデータに基づく迅速な意思決定を可能にするための土台 データ基盤は、データ...
重回帰分析とは？AIでの役割・特徴・メリット・注意点を徹底解説！
ビジネスの現場では、日々多くの意思決定が求められます。しかし、勘や経験だけに頼った判断はリスクを伴います。データに基づいた客観的な分析は不可欠ですが、多忙な中で...
データレイクとは？データウェアハウス・データマートとの違いやメリット、データスワンプに陥る原因を徹底解説
データレイクは画像やSNS投稿といった「非構造化データ」を含むあらゆる形式のデータを加工しない「生」のまま一元的に保存できるシステム データウェアハウスとは異な...
主成分分析（PCA）とは？因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
主成分分析（PCA）は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
データウェアハウス（DWH）とは？データベース・データレイクとの違いや機能、導入時の注意点を徹底解説！
データウェアハウス（DWH）は、社内に散在するデータを分析に適した形で一元管理するシステム データを横断的に分析できるため、データに基づいた迅速な意思決定を可能...
時系列分析とは？特徴や手法、用いられるAIモデル、企業の活用事例を徹底解説！
企業の売上予測や在庫管理、品質管理など、ビジネスにおける意思決定の場面で注目を集める時系列分析。 企業データの時系列分析は、売上予測から異常検知まで幅広い活用が...
データマートとは？データウェアハウス・データレイクとの違いや種類、AI開発との連携効果を徹底解説
データマートは全社のデータを集める倉庫（DWH）とは異なり、営業やマーケティングといった部門や目的に特化して必要なデータだけを揃えた「専門店」 専門知識がなくて...
