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AIでできることの記事一覧

Vision Transformer(ViT)とは?画像認識を変える仕組み・CNNとの違い・メリット・限界を徹底解説!

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画像認識の最前線で注目を集めるVision Transformer(ViT)。従来のCNNとは異なるアプローチで画像処理を行うこのモデルは、特に大規模データセッ...

不審行動検知とは?画像認識AIを活用するメリット、注意点、導入実例を徹底解説!

不審行動検知とは?画像認識AIを活用するメリット、注意点、導入実例を徹底解説!

AIによる不審行動検知は、従来の「事後確認」のための防犯から、インシデントの発生を防ぐ「予防・即時対応」を可能にするセキュリティ体制へ 24時間365日の高精度...

VLA(Vision-Language-Action)モデルとは?仕組み、VLMとの違い、重要モデル、メリット、課題を徹底解説!

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VLA(Vision-Language-Actionモデル)は、AIが「見て(Vision)」「言葉を理解し(Language)」「行動する(Action)」を...

Meta V-JEPA 2とは?動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説!

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V-JEPA 2は、映像の見た目(ピクセル)の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...

世界モデルとLLMの違いは?定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説!

世界モデルとLLMの違いは?定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説!

世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...

【Meta】Omnilingual ASRとは?LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説!

【Meta】Omnilingual ASRとは?LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説!

1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...

LLMとは?企業活用事例・世界モデルとの違い・導入方法とコスト・代表的モデルを徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

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生成AI(ジェネレーティブAI)の発展に伴い、「LLM(大規模言語モデル)」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多...

姿勢推定AIとは?体の動きを理解する画像認識の仕組み・活用事例・アルゴリズムを徹底解説!

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画像や動画から人の動きを自動的に分析する姿勢推定AI。製造現場での作業改善から、医療・介護におけるリハビリ支援まで、その活用領域は着実に広がっています。 本記事...

医療画像診断AIの現状と今後の課題解説!導入メリット・最新事例・展望は?

医療画像診断AIの現状と今後の課題解説!導入メリット・最新事例・展望は?

医療画像診断AIは、ディープラーニングなどのAI(人工知能)技術を用いて医療(医用)画像(X線、CT、MRIなど)を解析し、異常箇所の検出や疾患の診断を支援する...

未知物体検出とは?これからの画像認識で不可欠な理由・仕組み・活用事例・注意点を徹底紹介!

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未知物体検出は、広く普及する画像認識AI技術の中でも特に注目される分野の一つです。未知物体検出は学習していない未知の物体を「未知」として認識し、検出を可能にする...

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