
画像認識AIによる色検査とは?仕組み・特徴・導入効果・事例を徹底解説!
製造業における外観検査の一つである色検査。熟練検査員の目に頼る従来の方式では、個人差による判定のばらつきや、長時間作業による疲労の影響が避けられません。また、検...
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製造業における外観検査の一つである色検査。熟練検査員の目に頼る従来の方式では、個人差による判定のばらつきや、長時間作業による疲労の影響が避けられません。また、検...

微細加工技術は製品の高機能化に不可欠ですが、「微細化・複雑化の限界」「品質管理の難しさ」「専門人材の不足」といった課題 AI技術、特に画像認識AIなどを活用する...

基本的に外観検査には人間の目で見て行う「目視検査」が用いられています。しかし、人が行う目視検査にはさまざまな課題が存在するため、AIの活用が進み始めています。 ...

非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その...

ステレオカメラは、物体の立体感や距離を把握できる距離センサの一種です。製造業の外観検査や自動運転技術、ロボティクスなど、画像認識など、さまざまな分野で活用が検討...

3Dセンサーは2Dでは捉えられない「奥行き・凹凸」をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必...

鮮度管理は、主に食品の劣化を防ぎ、消費者の信頼を獲得するだけでなく、企業のコスト削減にも大きく貢献する重要な管理です。近年、AI(人工知能)技術の進化、特に外観...

従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術(特に画像認識)...

製造業において寸法検査は品質管理の要です。しかし、ご担当者は、人手不足による検査の遅れ、熟練検査員の技能伝承、高精度要求への対応などの課題に日々直面されているの...

従来のガラス外観検査(目視やルールベース)では、微小欠陥の見逃しや判定のばらつき、熟練者不足といった課題 AI(特にディープラーニング)を活用することで、これら...