ベクトルデータベースとは？RAGの精度向上に欠かせない技術の仕組みや課題、活用ケースを徹底解説！
ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化（ベクトル化）」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...
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LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
ChatGPT vs Claude vs Gemini 犯罪・暴力的表現など不適切な出力対応力を徹底比較！
違法薬物製造や偏見助長といったリスクの高いプロンプトに対し、ChatGPTは「物語内で回避」、Claudeは「明確な生成拒否と迂回提案」、Geminiは「拒否と...
ChatGPT vs Claude vs Gemini ユーモア表現能力を徹底比較！日本語で最も面白いのは？
ユーモア表現では、正確さよりも文脈理解と温度感の調整力が結果を大きく左右する。 ChatGPT・Claudeは文章の安定性は高いが、ユーモアが控えめまたは説明的...
LLM（大規模言語モデル）の性能評価方法とは？指標設定方法・改善サイクル・注意点までLLMOpsサイクルを徹底解説！
LLMの性能は、公開ベンチマークの数値だけでなく、「定量」「定性」「AIによる評価」という3つの異なる視点を組み合わせて多角的に評価 自社の活用シーン（ユースケ...
LLM活用でのリスク評価はなぜ必要？ベンチマークだけではなくハルシネーションやバイアスに対する耐性評価方法を徹底解説！
LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション（誤情報）やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...
ChatGPT vs Claude vs Gemini日本語能力を徹底比較！最も自然なのは？ビジネスに使える文章力・敬語力検証
生成AIの日本語は「正確さ」だけでは不十分で、自然さと、人間らしい温度感が鍵となる。 事務的なChatGPTには感情を、嘘をつきがちなClaudeには制約を、プ...
なぜ営業支援にRAGを使うべき？生成AIで営業DXを実現する方法・メリット・ポイントを徹底紹介！
生成AI単体ではハルシネーション（嘘）や社内情報を知らない弱点があるが、RAGは社内データを検索し、それを根拠に回答を生成 提案書作成、商談準備、顧客からの一次...
Google SGE(現AI Overview)とは？Geminiとの住み分けは？特徴・AI検索の将来性を徹底解説！
SGEは、2024年5月にAI Overviewに名称変更しアメリカで全ユーザーに一般公開されました。 Google SGEとは、ユーザーがGoogle検索に入...
生成AIを活用したバイブコーディングとは？メリット・方法・対応ツール・注意点を徹底紹介！
バイブコーディングは詳細な仕様書に基づかず、生成AIに自然言語で「雰囲気（バイブ）」を伝え、対話しながらコードを生成していく新しい開発スタイル 専門知識がない非...
【OpenAI】Codexとは？ソフトウェア開発を支援するAIエージェントの機能や特長、料金プランを徹底解説！
Codexは、OpenAIが開発したソフトウェア開発特化型エージェントで、コード生成やバグ修正、テスト実行を高精度かつ安全に行う。 CodexはChatGPTや...
