生成AIの機密情報漏洩リスクはRAGで解決できる？メリットや強化策を徹底紹介！
従来の生成AIは、入力・データ送信・AIの学習・出力の各段階で、機密情報が意図せず漏洩するリスク RAG（検索拡張生成）は、AIに機密情報を「学習」させず、安全...
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LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
AIでリーガルチェックはできる？AI Marketに寄せられた相談事例、高精度が出やすい法務分野と本当のリスク、ツールを選ぶ方法を解説！
法務部門でAIリーガルチェックを活用する場合、定型的な条項確認・漏れ検知・表現の一貫性チェックには有効に機能するが、業務文脈の読み込みや交渉判断には弁護士の判断...
ChatGPT vs Claude vs Gemini 犯罪・暴力的表現など不適切な出力を促すプロンプトへの対応能力を徹底比較！【企業担当者必見！】
違法薬物製造や偏見助長といったリスクの高いプロンプトに対し、ChatGPTは「物語内で回避」、Claudeは「明確な生成拒否と迂回提案」、Geminiは「拒否と...
Claudeとは？AnthropicのLLMの最新機能・料金プラン・モデル一覧・ChatGPTやGeminiとの違いを徹底解説
ClaudeはAnthropic社が開発した倫理的配慮を重視した大規模言語モデルであり、長文コンテキスト処理能力、出力の一貫性、安全性の高さが特徴 業務効率化、...
LLMとRAGで社内情報検索を効率化！検索・活用における生成AIの役割やメリット、課題の解決方法を徹底解説
多くの企業で、情報が部署やツールごとに「サイロ化」し多様なデータ形式が混在しているため、従来のキーワード検索では必要な情報にたどり着くのが困難 LLMとRAGを...
暗黙知とは？形式知化の手法、放置リスク、AIで解決した企業事例を徹底解説
長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
RAGのデータ収集を成功させる方法は？目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説！
RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...
ChatGPT社内知識機能(Company knowledge)とは？RAGを構築してできること、特徴、使えるプラン、使い方、注意点まで徹底解説！
ChatGPTの社内知識機能は、複数の社内アプリを接続し、ドキュメント・メッセージ・メール・チケット・プロジェクト情報を一元的に参照できる 社内の状況を踏まえた...
LangChainとは？メリット・機能・始め方・活用事例・他LLMフレームワークとの比較徹底解説！
LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...
