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LLM(大規模言語モデル)の記事一覧

【OpenAI】Codexとは?ソフトウェア開発を支援するAIエージェントの機能や特長、料金プランを徹底解説!

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Codexは、OpenAIが開発したソフトウェア開発特化型エージェントで、コード生成やバグ修正、テスト実行を高精度かつ安全に行う。 CodexはChatGPTや...

LLM導入での評価体制構築で難しいのは?生成AI改善サイクルの運用フロー、自動評価を実現するポイントを徹底解説!

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LLMは従来のシステムと異なり、継続的に評価し改善を繰り返す「育てる」視点が不可欠 正確な評価はIT部門の技術的視点だけでは不可能。業務部門の利用実感、経営層の...

プロンプトインジェクションとは?生成AIを攻撃する手法、リスク、対策、セキュリティツールの選定基準まで徹底解説!

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プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

なぜRAGの性能評価は難しい?評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説!

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RAGの評価は「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...

RAGを導入するまでの8ステップ!プロジェクトの進め方や技術選定のポイントも徹底解説!

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RAG導入プロジェクトは「どの業務の何を解決したいか」という目的設定から始め、その効果を測るための具体的なKGI・KPIを設計 PoC(概念実証)を通じて、限定...

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

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生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

RAG(検索拡張生成)の導入事例は?検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説!

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検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG(検索拡張生成)。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...

セマンティック検索とは?AI搭載検索エンジンの企業活用例・メリット・使える業界を徹底解説!

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現代の検索エンジンは、キーワードが曖昧で断片的であっても最適なWebサイトを表示できるほどに高精度になっています。Googleなどで利用される検索技術はセマンテ...

ハイブリッド検索とは?RAGの精度向上効果、企業で活用するメリット、開発プラットフォームを徹底解説!

ハイブリッド検索とは?RAGの精度向上効果、企業で活用するメリット、開発プラットフォームを徹底解説!

ハイブリッド検索は、キーワード検索の網羅性とAIによるベクトル検索(意味検索)の精度を組み合わせ、より的確で意図に沿った検索結果を提供 社内の情報検索時間の大幅...

暗黙知とは?放置するリスク、形式知化の手法、AIで解決した企業事例を徹底解説

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長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...

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