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LLM(大規模言語モデル)の記事一覧

Llamaとは?Meta社LLMの料金プランやモデル一覧、機能、他の生成AIとの違いを徹底解説!

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Metaが開発したLlamaは、高性能ながら原則無料で商用利用も可能なオープンソースのLLM(大規模言語モデル) クローズドなモデル(ChatGPT等)と異なり...

Github Copilotとは?プログラミングがどう変わる?特徴やメリット・注意点を詳しく解説

Github Copilotとは?プログラミングがどう変わる?特徴や料金・メリット・注意点わかりやすく解説!

IT化・DX化が推進されている昨今において、ソフトウェア開発の重要性は今まで以上に大きなものになってきます。ソフトウェアを開発する企業にとっては、多くのプログラ...

Amazon CodeWhispererとは?Amazon Q Developerとの統合で変わったことは?AWSのコード生成AI徹底解説!

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システム開発の高速化、効率化をお考えの方で、Amazon CodeWhispererの活用をお考えの方も多いかもしれません。 本記事では、コーディングの未来を変...

LLMOpsとは?MLOpsとの違い・導入メリット・最適ツール、活用のコツを徹底解説

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LLM(大規模言語モデル)が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...

RAGとファインチューニングの違いは?LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較!

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LLM(大規模言語モデル)を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)とフ...

RAGにおけるチャンクとは?チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説!

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多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...

Gemini CLIとは?Claude Codeとの違い・できること・機能、特徴、料金プラン、活用事例を徹底解説!

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Gemini CLIはGoogleが提供するオープンソースのAIエージェントで、コマンドプロンプトから直接Geminiでコード生成 コード生成・リサーチ・ツール...

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

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生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

RAGのチューニングはなぜ必要?精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説!

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RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成(プロンプト)」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...

RAG導入の費用対効果を上げるには?原因・精度改善の重要性・手順・KPI例を徹底解説!

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RAG導入の成否は、事前に「定量的効果(コスト削減など)」と「定性的効果(満足度向上など)」を明確に定義できるかにかかっています 回答精度の低さやユーザーに使わ...

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