リグレッションテストとは？目的・方法・AI活用のメリット・事例を徹底解説！
従来の自動テストの最大の課題であった「UI変更によるテストスクリプトのメンテナンス負荷」は、AIの自己修復機能によって大幅に削減 AIは単なるテスト実行だけでな...
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LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
モダナイゼーションとは？刷新対象・7つの手法・メリット・AIをフル活用した進め方を徹底解説！
モダナイゼーションは、単に古いシステムを新しくする「マイグレーション」とは異なり、ビジネス価値の向上を目的とした戦略的なIT投資 刷新のアプローチには「7R」と...
システムのブラックボックス化とは？原因・AI活用のメリット・ポイントを徹底解説！
レガシーシステムのブラックボックス化は事業継続を脅かす AIは人手では困難なソースコード解析を自動化し、仕様書の生成やシステム構造の可視化を実現 AIを有効活用...
デグレとは？原因・デグレード防止策・AI活用のメリット・活用ポイントを徹底解説！
システムの変更時に既存機能が損なわれる「デグレ」は、ユーザー体験の悪化や信頼性の低下を招き、放置すると技術的負債 デグレ防止には、コードレビューやナレッジ共有と...
Github Copilot Xとは？違い、何が変わる？おすすめのChat・Docsの使い方・料金・機能・プランを徹底解説！
ソフトウェア開発を支援してくれる生成AIである「Github Copilot」をご存じでしょうか？Github Copilotは生成AI（ジェネレーティブAI）...
Vercelのv0とは？ 生成AI（ジェネレーティブAI）によるUI開発でできること・メリット・使い方・活用戦略を徹底解説！
Vercelが提供するv0は、UIデザインとコード生成を効率化する新たな生成AIツールです。自然言語入力からReactコードを直接生成し、Tailwind CS...
言語アノテーションとは？LLM時代でも必要？種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説！
言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...
LLM導入のROI（投資対効果）測定方法は？注意点と最大化に有効な改善策を徹底解説！
LLM導入の投資対効果（ROI）を測るにはAPI利用料や開発費といった直接コストだけでなく運用保守やデータ準備などの「隠れコスト」も投資（I）に含める リターン...
LLMで学習データはなぜ重要？必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説！
LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...
LLMの導入・改善効果をA/Bテストで測定できる？指標設定から実施手順、分析の流れを徹底解説！
LLM導入の成功には、効果の不確実性やコスト構造を乗り越えるため、感覚ではなく客観的なデータに基づくA/Bテストでの効果測定 比較対象は「導入前後」だけでなく、...
