OpenAI GPT-5の全貌は？最強マルチモーダルLLMを無料で使える！特徴・4oやo3との性能比較・活用事例解説
高速応答用モデルと深い推論用モデルを統合し、質問内容に応じて自動切替する構造を持つ ハルシネーション率や誤答率を大幅に低減し、安全かつ正確な回答を生成する コー...
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LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
LLM活用でのリスク評価はなぜ必要？ベンチマークだけではなくハルシネーションやバイアスに対する耐性評価方法を徹底解説！
LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション（誤情報）やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...
暗黙知とは？形式知化の手法、放置リスク、AIで解決した企業事例を徹底解説
長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...
LLMとRAGで社内情報検索を効率化！検索・活用における生成AIの役割やメリット、課題の解決方法を徹底解説
多くの企業で、情報が部署やツールごとに「サイロ化」し多様なデータ形式が混在しているため、従来のキーワード検索では必要な情報にたどり着くのが困難 LLMとRAGを...
RAGでヘルプデスクを効率化？対話型AIでは不十分な理由・導入メリット・活用事例を徹底解説！
ヘルプデスクやカスタマーサポート部門では、問い合わせ対応の遅延、担当者の疲弊、属人化など様々な問題が起きています。システムを活用して解決しようとしても、一般的な...
生成AI×RAGを活用したクレーム対応で何ができる？LLMとの連動の仕組みやメリット、導入のポイントを徹底解説！
RAGとLLMは連携して機能し、RAGが社内データから的確な情報を「検索」、LLMがその情報を基に自然な回答案を「生成」 オペレーターのスキルに依存しない均一な...
セマンティック検索とは？AI搭載検索エンジンの企業活用例・メリット・使える業界を徹底解説！
現代の検索エンジンは、キーワードが曖昧で断片的であっても最適なWebサイトを表示できるほどに高精度になっています。Googleなどで利用される検索技術はセマンテ...
RAG（検索拡張生成）の導入事例は？検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説！
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG（検索拡張生成）。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...
プロンプトインジェクションとは？生成AIを攻撃する手法や企業のリスク、対策、今後の動向まで徹底解説！
プロンプトインジェクションは、LLM（大規模言語モデル）版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...
ナレッジマネジメントとは？概要・手法・メリット・生成AI（RAG）導入方法を徹底解説！
従来のナレッジマネジメントは、「入力の手間」「検索性の低さ」「情報の陳腐化・サイロ化」が壁 生成AI（特にLLMとRAG）は、文書や会話から知識を自動で抽出し、...
