世界モデルはロボティクスをどう変える？フィジカルAIの実現がもたらす変化や技術的観点、活用領域を徹底解説
従来のロボットが数値を処理する「反応」主体だったのに対し、世界モデルは「なぜそうなるか」という物理的意味を理解 高精度な内部モデル（仮想空間）での試行錯誤が可能...
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製造業とAIの記事一覧
AIでデータ分析を行うメリットは？代表的15手法・LLMの活用戦略・導入注意点と活用事例を徹底解説！
データ分析とAI（人工知能）は相性が良い—この事実自体は、もはや珍しくありません。 いま企業が悩むのは「AIで分析できるか」ではなく、どうすれば意思決定や現場の...
異常検知とは？メリットや学習方法、手法、ディープラーニング活用を完全解説！
近年のAIの発達により、データ分析による異常検知システムを導入する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決...
エッジAIとは？メリット・外観検査などの活用事例13選・エッジコンピューティング活用を徹底解説【2026年最新】
エッジAIは、現場端末で推論を完結させることで、低遅延・機微データの持ち出し最小化・通信/クラウド依存の低減を実現しやすい 導入判断は「クラウド不要」ではなく、...
AIによる画像認識とは？仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
画像認識アルゴリズムとは？各種類の特徴・選定ポイントを徹底解説！
製造現場での品質管理、セキュリティ、医療診断など、画像認識技術の活用は急速に広がっています。しかし、数多くのアルゴリズムの中から、自社の課題に最適なものを選ぶの...
VLA（Vision-Language-Action）モデルとは？仕組み、VLMとの違い、重要モデル、メリット、課題を徹底解説！
VLA（Vision-Language-Actionモデル）は、AIが「見て（Vision）」「言葉を理解し（Language）」「行動する（Action）」を...
Meta V-JEPA 2とは？動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説！
V-JEPA 2は、映像の見た目（ピクセル）の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...
世界モデルとLLMの違いは？定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説！
世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...
