工程管理とは？なぜ重要？製造業での導入目的・手法・AI活用でできること徹底解説！
製造業において重要な役割を果たす工程管理は、製品の製造工程で進行の管理を意味します。製造の生産で適切な工程管理ができていないと、生産品質が下がる可能性があります...
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製造業とAIの記事一覧
AIを活用した品質管理とは？導入メリットや3つの活用事例・注意点も解説
AI（人工知能）を活用した品質管理のサービスが増えています。背景には、少子高齢化による労働人口の減少や、働き方改革による業務効率化の推進、ディープラーニング（深...
機械学習による要因分析とは？AIを導入するメリット・重要性・活用事例を徹底解説！
企業の意思決定において、データに基づく要因分析の重要性が高まっています。「どの要因が本当に重要なのか？」「分析結果は信頼できるのか？」などの疑問を抱える方も多い...
AIによる外観検査の仕組みは？従来手法との違い・メリット・画像認識導入手順・注意点を徹底解説！【2025年最新】
近年、従来実施されていた外観検査にAIが活用され始めています。しかし、「AIを活用した外観検査とは？」「AIによる外観検査を導入する際のポイントとは？」といった...
データ分析とは？メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例・ビッグデータ活用を徹底解説！
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
組立検査とは？種類・課題・外観検査AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI（人工知能）導入は、高精度な判定による...
生産管理でAIを使うべき？メリットや7つの活用事例を徹底解説
製造業における生産管理の業務は、重要な役割を果たします。日々の管理業務の中で「ムダが発生してしまう」「同じミスが絶えない」といった課題に対して、AI（人工知能）...
作業分析とは？代表的手法や効率化のポイント、画像認識AIを活用するメリットや事例を徹底解説
作業分析は、業務プロセスや作業手順を詳細に分析し、無駄を特定して改善につなげるための重要な手法 AI技術（骨格推定、物体検出、行動認識、画像認識、IoT連携、プ...
AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
需要予測とは？すぐ分かる用途・種類・手法・AIとの関係を初心者向け簡単解説！
企業活動を円滑に進めるためには、事業の背景となる環境が将来どのように変化するかを見通すことが必要です。自社の製品やサービスの買い手のニーズを事前に知っておくこと...
