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【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する

【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する

LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...

弁護士業界のAI活用事例5選!弁護士の仕事はAIに奪われる?AIが代替できる2つのこと【2025年最新版】

弁護士業界のAI活用事例5選!弁護士の仕事はAIに奪われる?AIが代替できる2つのこと【2025年最新版】

司法制度改革に伴う新司法試験によって、弁護士数は大幅に増加し、2007年に23,119人だった弁護士数が2020年には42,162人にまで大幅に増加しました。し...

AIは造船業界をどう変える?活用方法・メリット・事例を徹底解説!

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造船業界では、熟練技術者の高齢化や人材不足、設計・製造プロセスの複雑化、品質管理コストの上昇など、さまざまな課題に直面しています。近年、AI(人工知能)の技術進...

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

高度化したLLM(大規模言語モデル)は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単...

【AI論文解説】Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

【AI論文解説】Agent-R:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM(大規模言語モデル)が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...

スマートグリッドとは?次世代電力システムの特徴・AIを用いた仕組み・メリット・事例を解説!

スマートグリッドとは?次世代電力システムの特徴・AIを用いた仕組み・メリット・事例を解説!

次世代の電力供給システムとして注目されているのが、スマートグリッドです。AIを含むIT技術やDX化が普及したことで、国内外でスマートグリッドに取り組む企業や国が...

【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP

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こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capabili...

画像生成に強いAI会社5選!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

画像生成AIに強い会社5選!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2025年最新版】

画像生成に強いAI企業は日本でも徐々に増えてきています。ChatGPT以降、生成AIに関する関心が世界的に高まり、生成AIを導入して新しいソリューションの構築や...

Hugging Faceとは?Hugging Face Hubの機能や使い方、ライブラリについて詳しく紹介!

Hugging Faceとは?Hugging Face Hubの機能や使い方・ライブラリをわかりやすく解説!

AI開発は難しく手間がかかる、生成AIを作りたいけどモデルの開発や学習のためのデータセットの用意が大変といったお悩みはないでしょうか?そのようなお悩みを解決する...

スポーツでのAI活用事例9選完全解説!企業が事業参画する際の注意点は?

スポーツでのAI活用事例9選完全解説!企業が事業参画する際の注意点は?導入事例やメリット・デメリットを解説

日本政府はスポーツ産業を重要と位置付け、2016年の報告では2012年時点で5.5兆円だった市場規模を2025年には15.2兆円に拡大する目標を掲げました。 人...

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