LLMの精度を評価・改善するテクニックとは？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
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AIハウツーの記事一覧
LLMの導入・改善効果をA/Bテストで測定できる？指標設定から実施手順、分析の流れを徹底解説！
LLM導入の成功には、効果の不確実性やコスト構造を乗り越えるため、感覚ではなく客観的なデータに基づくA/Bテストでの効果測定 比較対象は「導入前後」だけでなく、...
LLMで学習データはなぜ重要？必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説！
LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...
画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは？教師データとの違い・種類・機械学習を解説
AI（人工知能）が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...
教師データとは？学習データとの違い・教師あり学習での重要性・作り方を徹底紹介！
教師データはAIモデル、特に教師あり学習の精度を左右する根幹であり、「問題と正解」のセットで構成 高品質な教師データ作成には、課題設定からデータ収集、前処理、正...
AI開発・生成AIシステム開発・導入の費用相場は？期間も含めて徹底解説！【AI開発を外注先に依頼する前のチェックポイントも】
画像認識や需要予測等のAIシステム開発や、ChatGPT等の生成AI（LLM・RAG）活用システムやAIエージェントの開発・PoC・導入を検討しようと思っても、...
物体検出アノテーションとは？種類・方法・活用シーン・注意点を徹底解説！
物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...
言語アノテーションとは？LLM時代でも必要？種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説！
言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...
レコメンドシステムとは？AIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
ECサイトや動画配信サービスで、なぜか自分の好みに合う商品やコンテンツが次々と提案される。この優れたユーザー体験の裏側では、AIを活用したレコメンドシステムが動...
新規事業開発を加速するリアルなAI活用とは？—コンサル現場で進む「AI×3C」「ジェム／GPTS」実装の実務的示唆
急速に進化する生成AIやLLMは、新規事業開発やマーケティングの在り方そのものを変えつつあります。 本記事では、『PMFの教科書』著者であり、B2Bマーケティン...
