AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説！
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...
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Stable Diffusionのモデルとは？どこでダウンロード？おすすめモデル10選も徹底解説！
Stable Diffusionのモデルとは、画像生成AIのStable Diffusionでオリジナルの画像を生成するための学習済みファイルを指します。Sta...
Stable DiffusionのLoRAとは？checkpointとの違いは？概要、使い方、作成方法を徹底解説！
画像生成AIの人気サービスであるStable Diffusionで利用するLoRAとは、あるモデルに対して追加学習を行ったファイルを意味します。 LoRAを活用...
RAG（検索拡張生成）の導入事例は？検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説！
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG（検索拡張生成）。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...
ChatGPTとは？何ができる？最新機能・ビジネス活用事例・企業担当者向け導入方法・使い方徹底解説！
ChatGPTは、OpenAI社が開発したLLM（大規模言語モデル）を基盤とする対話型AIであり、自然な文章生成、情報提供、多様なタスク実行が可能 GPTモデル...
RAGの精度を向上させる方法は？チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
RAGのチューニングはなぜ必要？精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説！
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成（プロンプト）」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
OpenAI Apps SDKとは？ChatGPTアプリ開発キットの仕組みや注意点、使い方実画面徹底解説！
Apps SDKは、ChatGPT上で動作するアプリを開発するための公式開発キット Model Context Protocol（MCP）を拡張して構築されたオ...
OpenAI AgentKitとは？料金、スクショ付き使い方説明、Difyとの違いを徹底解説！実際にAIエージェントを作ってみた動画付き
AgentKitはエージェントの構築・展開・評価を統合的に行えるOpenAIのツールキット 4つの構成要素（Agent Builder・Connector Re...
