
自己教師あり学習とは?教師なし学習・教師あり学習との違い・仕組み・LLMにおける活用方法を初心者向けに解説!
自己教師あり学習は人間による正解ラベル(アノテーション)付与を必要とせず、データ自身から学習用の正解を自動生成する 特定のタスクを解く前に、世界の構造や文脈を理...
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自己教師あり学習は人間による正解ラベル(アノテーション)付与を必要とせず、データ自身から学習用の正解を自動生成する 特定のタスクを解く前に、世界の構造や文脈を理...

様々な状況で社会への実装が進められているAI(人工知能)。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習(マシンラーニング)です。この機械学習というAI...

1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...

世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...

V-JEPA 2は、映像の見た目(ピクセル)の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...

VLA(Vision-Language-Actionモデル)は、AIが「見て(Vision)」「言葉を理解し(Language)」「行動する(Action)」を...

Genie 3は、Genie 2を大幅に上回るリアルタイム操作性・視覚整合性・世界構築能力を備えた3D仮想世界を構築する「世界モデル」 一人称視点での探索、自然...

AIにおけるシンギュラリティ(技術的特異点)は、AGI(汎用人工知能)が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という...

生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...

AI(人工知能)は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...