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AI技術の記事一覧

【AI論文解説】Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

【AI論文解説】Agent-R:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM(大規模言語モデル)が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...

スマートグリッドとは?次世代電力システムの特徴・AIを用いた仕組み・メリット・事例を解説!

スマートグリッドとは?次世代電力システムの特徴・AIを用いた仕組み・メリット・事例を解説!

次世代の電力供給システムとして注目されているのが、スマートグリッドです。AIを含むIT技術やDX化が普及したことで、国内外でスマートグリッドに取り組む企業や国が...

【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP

【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP

こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capabili...

AI翻訳法人向けサービス3選!ChatGPTでどう変わる?気になる精度やメリットは?

AI翻訳法人向けサービス3選!ChatGPTでどう変わる?気になる精度やメリットは?

AIスマートスピーカーやチャットボットの進化は止まらず、AIによる自然言語処理(NLP)を活用したテキストマイニングのツールが急速に増えています。特に、最新のC...

【AI論文解説】SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?

【AI論文解説】SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?

こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthet...

【AI論文解説】LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step:VLMに段階的な推論力を与えるLLaVA-CoT

【AI論文解説】LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step:VLMに段階的な推論力を与えるLLaVA-CoT

近年、LLM(大規模言語モデル)は推論能力で大きな進歩を遂げていますが、画像とテキストを扱うVLM(Vision Language Model)は複雑な視覚的質...

【AI論文解説】LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation:LLMの力でCLIPの限界を超えるLLM2CLIP

【AI論文解説】LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation:LLMの力でCLIPの限界を超えるLLM2CLIP

本論文は、画像とテキストのマルチモーダル表現学習を向上させる新しいアプローチ「LLM2CLIP」を提案しています。 従来のCLIPモデルは、画像とテキストを共有...

音声認識・解析に強いAI開発会社

AI音声認識・音声解析に強いプロ厳選おすすめAI開発会社8社!【2025年最新版】

AI(人工知能)を活用した音声認識・音声解析の技術が急速に進展しており、活用したサービスもビジネスの幅も大きく広がっています。AI音声認識を活用したいと考え、実...

【AI論文解説】Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation:AIでトップ科学者の生産性が倍増し、材料発見数44%増、特許出願39%増

【AI論文解説】Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation:AIでトップ科学者の生産性が倍増し、材料発見数44%増、特許出願39%増

本論文は、AI(人工知能)が科学的発見と製品イノベーションに与える影響を調査するため、米国の大手企業の研究開発ラボに所属する1,018人の科学者に新しい材料発見...

【AI論文解説】OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models:全てを公開したトップクラスのコード生成モデル

【AI論文解説】OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models:全てを公開したトップクラスのコード生成モデル

本論文では、コード生成に特化した高性能なLLM(大規模言語モデル)であるOpenCoderを提案しています。 現在、多くのコードLLMが商用であり、そのデータや...

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