生成AIの市場規模完全解説！世界・国内の市場市場規模は？現状から変化が見込まれる業界別の未来予測まで

近年、AI （人工知能） 技術の中でも特に生成AIが注目を集めています。この技術の進歩により、多くの業界で革新的な変化が起こりつつあり、その影響力は日に日に増しています。

生成AIとは？どのような種類のAIモデルがあるか？こちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

本記事では、そんな目が離せない生成AIの市場規模に関する現在の状況と、この技術が今後どのように発展し、市場がどのように変化していくのか、という未来予測についてまとめます。最後まで読み進めていただくことで、生成AI市場の現状と特徴、今後の発展が理解できます。

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生成AIの市場規模の現状

生成AIの市場は、技術の革新と共にその応用範囲が拡大し続けています。JEITA（電子情報技術産業協会）が発表した内容によると、2023年の時点で、この技術に対する全世界的な需要は約106億ドル(約1兆4700億円)に達したとされています。これは生成AI技術の進歩とそれがもたらす可能性に対する高まる関心を示しています。

盛り上がりを見せる生成AI関連アプリ

生成AI市場は、主に生成AI基盤モデル、関連アプリケーション、そして関連ソリューションサービスという三つのセグメントに分けられます。特に注目すべきは、これらの中でも2023年では生成AI関連アプリケーションが約95億ドル（約1兆3200億円）と9割近いシェアを占めていることです。

この数字から、生成AI技術が様々な形で実用的に応用されていることが見えてきます。また、ソフトウェアだけでなく、ハードウェア領域や製造業にも生成AIの需要は広がっており、今後も著しい発展が予測されます。

日本市場の現状

世界から日本市場へ目を向けると、2023年時点での生成AI市場の需要額は約8.6億ドル（約1188億円）と見積もられています。これは、世界市場のおよそ8％を占め、日本の位置づけの重要性を示唆しており、世界だけでなく、日本国内においても生成AIの存在は高まっています。

生成AI市場の未来予測

注目市場となっている生成AI業界ですが、今後も大きな成長が見込まれています。以下には、今後の未来予測をまとめています。

世界的な市場予測

世界的には、生成AI市場は2030年まで年平均53.3％の速さで成長し、約2110億ドル（約32兆円:2024年4月レート）に達すると予測されています。わずか7年で2023年の約20倍に相当する市場に膨らむことを意味します。

生成AI技術のポテンシャルは大きく、社会や経済に与える影響も増大していくことが予想されます。この劇的な成長は、生成AI基盤モデル、関連アプリケーション、関連ソリューションサービスという全セグメントにわたって見られ、中でも生成AI関連アプリケーションが2030年には約1950億ドルに達すると見込まれています。

さらに、生成AIの需要増加はハードウェア市場にも好影響を及ぼし、特にサーバーやストレージなどのインフラ関連装置の需要が大きく増加することが予想されています。これは、生成AIの処理・実行に必要な膨大なデータの保管・管理が必要とされるためであり、技術の進化と共に、より高性能なハードウェアが求められるようになっています。

これは、あらゆる産業やビジネスシーンだけでなく、日常生活といった様々な用途で生成AIが活躍することを示唆しています。

日本における生成AI市場の展望

日本市場に関しては、2030年には約1兆7,774億円市場に成長すると予測されており、これは2023年と比較して約15倍の成長を示しています。日本においても生成AI技術の発展と応用が、経済レベルの向上、国や社会の発展、企業活動の盛り上がりなどに大きく寄与することが期待されています。

日本を含む世界各国の市場で、生成AIが生産性向上や新たなビジネスチャンスの創出に大きく貢献することが予測されており、この技術の将来に対する期待は大きいです。

生成AIの成長が特に見込まれる5つの業界は？

2030年予想での市場規模を産業別ランキングで見ると、以下の通りに予想されています。これらの数字から生成AI技術が特定の産業に限らず、幅広い分野での応用が進んでいることが見て取れます。

• 製造：約507億ドル（約7兆8000億円:2024年4月レート）
• 金融：約439億ドル（約6兆8000億円:2024年4月レート）
• 通信・放送：約320億ドル（約4兆9000億円:2024年4月レート）
• 流通：約253億ドル（約3兆9000億円:2024年4月レート）
• 医療・介護：約184億円（約2兆8000億円:2024年4月レート）

製造

生成AIが製造業でのデザインと生産プロセスを革命的に変えることが想定されます。特に、高速GPUの搭載による複雑な製品設計の迅速化や、AIによるプロトタイプの自動生成が挙げられます。これにより、カスタムメイドの製品を大量生産の効率で提供することが可能になります。

実物の製造過程をシミュレーションするだけでなく、生成AIが新しい素材や部品を「発明」する役割を果たし始めるかもしれません。AIが自律的にデザインとテストを繰り返し、今まで存在しなかった、例えば超高強度かつ軽量な新素材を開発する未来です。これは宇宙開発や深海探索など、極限環境下での利用が期待される新たな技術革新を生み出す可能性があります。

また、メタバースを利用した仮想工場での生産ラインのシミュレーションやトレーニングによって、実際の生産効率の大幅な向上が期待されます。

関連記事：「製造業を生成AIが変える？自動・効率化活用事例・メリット・注意点解説！」

金融

金融業界では、生成AIを活用したリアルタイムでの高度なリスク評価や投資シナリオのシミュレーションが行われるようになります。AIによる市場動向の予測とその情報を基にしたカスタマイズされた金融商品の生成が一般化するでしょう。

さらに、多言語対応AIを通じて、グローバルな顧客に対するローカライズされた金融アドバイスが提供されるようになります。

生成AIが経済モデルを自己学習し、市場の未来を予測するだけではなく、新たな経済システムそのものを創出するかもしれません。例えば、AIが独自のデジタル通貨を発行し、それに基づく経済圏を形成する未来です。この通貨は従来の金融市場の影響を受けず、AIがリアルタイムで通貨価値を調整し、経済の安定を図るというものです。

通信・放送

生成AIは、リアルタイムでの映像データの生成や編集を可能にし、放送業界においてパーソナライズされたコンテンツの提供が拡大します。また、高度な言語処理能力を活用した多言語による即時通訳や字幕生成が普及し、全世界でのコンテンツのアクセシビリティが飛躍的に向上します。

生成AIが完全に架空の世界を創造し、それをリアルタイムで映像化して配信する新しいエンターテイメントの形を生み出すかもしれません。視聴者はこのAIによって生成されるドラマや映画のストーリーラインに直接影響を与えられるようになり、インタラクティブな視聴体験が実現します。

流通

流通業界では、生成AIを使った在庫管理や需要予測がさらに進化します。特に、AIによる消費者行動の解析から生成される購買パターン予測により、サプライチェーンが最適化されることが予測されます。

生成AIを用いて消費者のニーズを予測し、その場で新しい商品をデザインし、バーチャルリアリティ内で試着・試用させる技術が登場するかもしれません。消費者の反応に応じて即座に製品を調整し、物理的な生産に移る前に最終製品のデザインを確定することが可能になります。

さらに、モバイル化されたAIを通じて、消費者に向けたパーソナライズされたショッピング体験が提供されるようになります。

医療・介護

医療・介護分野では、生成AIが診断支援や治療計画の精度を飛躍的に向上させます。画像データを活用した病状の詳細な解析や、個々の患者に最適化された治療プランの自動生成が可能となります。

生成AIが個々の患者の医学データから最適な治療法だけでなく、新たな薬剤や治療方法を「創造」するようになるかもしれません。これにより、今まで治療が難しかった病気に対してもカスタマイズされた治療が可能となり、医療のパーソナライゼーションが極限まで進むでしょう。

また、仮想現実を利用した治療やリハビリテーションが普及し、患者の回復を効率的かつ効果的にサポートします。

関連記事：「医療分野での生成AI活用法や事例を解説！医療品質の向上に生成AIはどう使われる？」

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生成AIの市場規模が拡大する5つの背景

著しい発展が予想される生成AI市場ですが、市場が拡大する背景には様々な要素があります。具体的には以下のような要因が考えられます。

技術の進化速度が非常に速い

生成AI技術は、その進化速度が非常に速いことが特徴です。この速さは、新しいモデルやアルゴリズムの継続的な開発、コンピューターの処理能力の向上、そして膨大なデータセットへのアクセスの容易さから生まれています。

このようにして、生成AI技術は短期間で驚異的な成果を達成しており、これが市場規模の急速な拡大に直結しています。技術の進歩は、生成AIの応用範囲を広げ、より複雑なタスクの自動化や創造的な問題解決を可能にしています。これにより、企業や組織は生成AIを活用して生産性を飛躍的に向上させ、新しいビジネスモデルを創出ができます。

あらゆる産業に影響を与えている

生成AIは、ソフトウェア業界だけでなく、ハードウェア市場を含むあらゆる産業に影響を与えています。製造、金融、医療、教育、エンターテイメントといった多岐にわたる分野で生成AI技術が活用されており、これらの産業に革新をもたらしています。

特定の産業だけなく、産業を超えて、各産業の根本的なビジネスプロセスを変革することも生成AIの需要が伸びる要因です。もはや、単純なツールではなく、全く新しいソリューションを提供する技術になっています。

アクセスの民主化

生成AI技術の拡大には、アクセスの民主化も大きな役割を果たしています。クラウドコンピューティングの普及により、かつては大企業や特定の研究機関に限られていた生成AIツールやリソースへのアクセスが、中小企業やスタートアップ、さらには個人レベルにまで広がっています。

これにより、より多くの人々が生成AIを活用する機会を得て、イノベーションの加速が見られます。また、オープンソースプロジェクトや共有プラットフォームの発展によって、生成AI技術の知識や経験が共有され、学習や開発の障壁が低下しました。このアクセスの民主化は、生成AI技術の応用範囲を拡大し、市場の成長を促進しています。

継続的な投資と研究開発の加速

継続的な投資と研究開発の活発化も生成AI市場が伸びる理由の一つです。世界中の企業、教育機関からの強力な支援と投資が、この分野の研究開発を加速させています。

特に、技術の進化と新しい応用範囲の探求に向けた資金提供が、イノベーションの波を生み出しています。これにより、生成AI技術は日々進化し続けており、その結果として市場規模の拡大が加速しています。

政府による支援

政府による規制緩和と積極的な政策支援も、生成AI市場の拡大を後押ししています。あらゆる国で規制も整える一方で、、生成AI技術の研究開発を促進するための政策が実施されており、これが生成AIの発展と実社会での活用に寄与しています。例えば、以下のような取り組みが挙げられます。

• 研究開発のための税制優遇
• スタートアップへの資金提供

これらの政策は、生成AI技術の商業化を加速させ、市場の成長を促しています。

生成AIの市場規模についてよくある質問まとめ

まとめ

生成AI市場は、技術革新と応用範囲の拡大に伴い、目覚ましい成長を遂げています。この記事では、世界と日本における生成AIの現状とその市場の特徴、そして未来予測についても解説しました。

さらなるAI技術の進歩、あらゆる産業や業務への導入、国や企業からの支援などを背景に、生成AIは発展を続け、よりビジネスや社会に大きな影響を与えていくでしょう。

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