アクセンチュアが最新調査を発表！生成AI導入企業の収益成長率2.5倍、74%が期待以上の投資効果と回答

2024年にアクセンチュアの最新調査で生成AIと自動化への投資が企業の期待を上回る成果を生み出していることが明らかになったことを発表した。

AI主導の業務プロセスを導入した企業は2023年の9%から2024年には16%へと倍増し、これらの企業は同業他社と比較して収益成長率が2.5倍、生産性が2.4倍を達成している。調査は12カ国、15業界の2,000人の経営幹部を対象に実施され、特に日本企業では95%が2026年までに生成AIと自動化への投資拡大を計画している。

＜本ニュースの10秒要約＞

• 生成AI導入企業の74%が期待通りまたはそれ以上の投資効果を実現し、63%が2026年までに投資拡大を予定
• AI主導のプロセスを導入した企業は収益成長率2.5倍、生産性2.4倍という顕著な成果を達成
• データ基盤の未整備や人材育成の遅れが、多くの企業における生成AI活用の障壁として浮き彫りに

生成AI導入の現状と成果

アクセンチュアの調査によると、AI主導の業務プロセスへの転換は着実に進展している。2023年から2024年にかけて、AI主導型企業の割合は9%から16%へと増加し、日本企業でも17%から21%への成長を記録した。

これらの「変革に向けた準備が整っている」企業は、IT部門（75%）、マーケティング（64%）、顧客サービス（59%）、財務（58%）、研究開発（34%）など、幅広い部門で生成AIの活用を進めている。日本企業では特に、ITおよびセキュリティ（94%）、マーケティングおよびデジタルコマース（82%）、営業（75%）での活用が進んでいる。

企業が直面する課題と障壁

一方で、多くの企業が生成AI導入に向けた課題に直面している。64%の企業が旧来のオペレーション体制からの脱却に苦労しており、61%が自社のデータ資産の生成AI対応の遅れを報告している。さらに、70%の企業が独自データを使用する事業の規模拡大に困難を感じている。

人材面での課題も顕著だ。オペレーションの成熟度が低い82%の企業では、人材変革戦略の未策定、必要な人材の確保困難、生成AI活用のための研修体制の未整備などの問題を抱えている。78%の経営幹部が、技術の進歩の速さに人材育成が追いつかないと懸念を示している。

成功に向けた4つの重要ポイント

アクセンチュアのレポートは、企業が業務オペレーションの成熟度を高めるための4つの重要ポイントを提示している：

データのモダナイゼーション：

一元化されたデータガバナンスの確立
ドメインごとのプロセスとツールの明確化
標準化されたデータ構造の整備

人材ファーストの変革戦略：

業務プロセスの抜本的見直し
生成AIの効果的な活用領域の特定

ビジネスとテクノロジー部門の協働：

両部門が一体となった価値創出
イノベーション促進のための協力体制構築

最先端プロセスの導入：

クラウドベースのプロセスマイニングの活用
継続的な改善点の特定と実施

AI Market の見解

アクセンチュアの調査結果は、生成AIの企業活用が理論から実践の段階に移行していることを示している。技術面では、データ基盤の整備とガバナンス体制の確立が成功の鍵となることが明確になった。特に、データの標準化と活用プロセスの確立が、AIの効果的な導入に不可欠な要素となっている。

ビジネス面では、AI導入による具体的な成果が数値で示されたことで、投資判断の基準が明確になった。収益成長率2.5倍、生産性2.4倍という数字は、経営判断における強力な指標となる。一方で、人材育成と組織変革の重要性も浮き彫りになっており、技術導入と人材戦略の一体的な推進が求められる。

市場への影響としては、AI導入の成否による企業間格差の拡大が予想される。先行企業がさらなる投資を進める中、後発企業は基盤整備から始める必要があり、この差は今後さらに広がる可能性がある。特に日本企業については、95%が投資拡大を計画している点は前向きだが、実効性のある施策の実施が課題となるだろう。

参照元：accenture