NVIDIAが業界横断型のオープンAIモデル群を公開、物理AI・ロボティクス・自動運転分野に注力

NVIDIAは2026年1月5日、あらゆる産業でAI開発を加速させるため、複数の新しいオープンモデル、データセット、開発ツールを公開した。

Nemotron、Cosmos、Alpamayo、Isaac GR00T、Claraの各ファミリーが含まれ、10兆の言語トークン、50万のロボティクス軌道データ、45万5千のタンパク質構造など、世界最大級のマルチモーダルデータを提供する。

NVIDIAが公開したモデル群は、言語処理、ロボティクス、自動運転、医療という4つの主要領域をカバーする。Nemotronファミリーでは、音声認識モデルがDailyとModalベンチマークで同クラスの他モデルと比較して10倍高速な性能を記録し、リアルタイム字幕生成や音声AIアプリケーションに対応する。

マルチモーダルRAG機能では、新しい埋め込みモデルとリランクモデルが多言語・マルチモーダルデータから高精度な情報検索を実現する。安全性モデルには、言語サポートを拡張したLlama Nemotron Content Safetyと、高精度で機密データを検出するNemotron PIIが含まれる。

Boschは車載音声対話システムにNemotron Speechを採用し、ServiceNowはオープンデータセットでAprielモデルファミリーを訓練している。

物理AI開発では、Cosmosプラットフォームが世界理解と生成機能を提供する。Cosmos Reason 2は、ロボットやAIエージェントが物理世界を認識し相互作用するためのリーダーボード最上位の推論VLMだ。Cosmos Transfer 2.5とCosmos Predict 2.5は、多様な環境と条件下で大規模な合成動画を生成する。

Isaac GR00T N1.6はヒューマノイドロボット専用のオープン推論VLAモデルで、全身制御とCosmos Reasonによる文脈理解を実現する。Metropolisプラットフォームの一部である動画検索・要約ブループリントは、録画・ライブ動画を分析して業務効率と公共安全を向上させるビジョンAIエージェント構築のリファレンスワークフローを提供する。

Franka Robotics、Humanoid、NEURA Roboticsは、Isaac GR00Tを使用してロボットの新しい動作をシミュレーション、訓練、検証してから本番環境に展開している。

自動運転開発向けには、Alpamayoファミリーが推論ベースのアプローチを採用する。Alpamayo 1は、自動運転車向けの初のオープン大規模推論VLAモデルで、車両が周囲環境を理解し行動を説明する機能を持つ。

AlpaSimは、推論ベースのAVモデルをさまざまな環境やエッジケースで訓練・評価するためのオープンソースシミュレーションフレームワークだ。

1,700時間以上の走行データが、最も広範な地理的条件下で収集され、推論アーキテクチャの進化に不可欠な稀少で複雑な実世界のエッジケースをカバーする。これらのデータセットとツールにより、開発者は安全でスケーラブルな自動運転システムを構築できる。

医療・生命科学分野では、Claraに5つの新モデルが追加された。La-Proteinaは、研究や創薬候補開発のために原子レベルで精密な大規模タンパク質を設計し、従来治療不可能とされた疾患の研究に新たな手段を提供する。

ReaSyn v2は、発見プロセスに製造設計図を組み込むことで、AI設計薬が実際に合成可能であることを保証する。KERMTは、開発初期段階で潜在的な薬物が人体とどう相互作用するかを予測し、高精度な計算安全性試験を提供する。

RNAProは、RNA分子の複雑な3D構造を予測し、個別化医療の可能性を広げる。さらに、45万5千の合成タンパク質構造データセットが、AI研究者によるより正確なAIモデル構築を支援する。

AI Market の見解

NVIDIAの今回の発表は、オープンモデル戦略を多様な産業領域に拡大し、エコシステム全体の開発速度を加速させる取り組みと位置づけられる。特に注目すべきは、10兆トークンの言語データや100テラバイトの車両センサーデータなど、大規模かつ多様なオープンデータの提供だ。

これにより、企業は独自に大量のデータを収集することなく、高品質なAIモデルの訓練が可能になる。Bosch、Palantir、Salesforceなどの主要企業がすでに採用を表明しており、産業界での実用化が急速に進むと想定される。

ビジネス面では、NVIDIAがハードウェア企業からAIプラットフォーム企業へと変容している戦略が鮮明になっている。オープンモデルの提供によりエコシステムを拡大し、結果としてNVIDIA GPU上での計算需要を増加させるモデルだ。

医療分野でのClaraモデル群は、創薬コスト削減と開発期間短縮という製薬業界の課題に直接応えるものであり、大手製薬企業との協業拡大が見込まれる。

GitHub、Hugging Face、build.nvidia.comでの提供形態は、開発者コミュニティへのアクセスを最大化し、NIMマイクロサービスによる商用展開への移行パスを明確にしている。

参照元：NVIDIA

NVIDIAオープンAIモデルに関するよくある質問まとめ