日本語特化LLMおすすめ10選徹底解説！ChatGPT以外にもある？現状と今後の期待
近年、人工知能（AI）技術の中でも、特に自然言語処理（NLP）の領域は目覚ましい進化を遂げています。特に、ChatGPTの登場により、非IT企業でもテキスト生成...
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オープンソースLLM14選！特徴・活用メリット・モデルの比較ポイントも徹底解説
ChatGPTに搭載されているOpenAIのGPTモデルなど、クローズドなLLM（大規模言語モデル）が圧倒的なシェアを有する状況ですが、企業のユニークなニーズに...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
Llama3.2とは？Llama3との違いは？各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説！
Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLl...
【Meta LLM】Llama 4とは？特徴や機能、性能、Llama 3との違い、できること、料金や使い方、活用例を徹底解説
Llama 4は、マルチモーダル対応と超長文処理性能を備え、幅広い業務を強力に支援。 Mixture of Expertsアーキテクチャ採用で、高精度かつ低コス...
Code Llamaとは？モデル種類・料金・活用メリット・始め方・コード生成での注意点を徹底紹介！
システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか？ Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...
Llama 3.3とは？特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説！
LLM（大規模言語モデル）の進化は目覚ましいですが、その多くは高度な計算リソースを必要とし、導入には高いハードルがありました。しかし、Metaが開発したLlam...
Llama 3 (ラマ3) とは？Llama 2との違い・導入方法・活用メリットを徹底解説！
OpenAIが開発したChatGPTだけでなく、Metaが開発したLlama 3が注目を集めています。高精度なテキスト生成や優れた推論能力を持ち、様々な業務の効...
Llama 2（ラマ2）とは？日本語使える？将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説！
Meta（旧Facebook）社が開発した「Llama 2（ラマ2）」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPT...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
