AI検索エンジンとは？AIの果たす役割・メリット・おすすめツールを徹底解説！

PerplexityやSearchGPT、そしてGoogleのAI Overviewなど、検索エンジンに生成AIが搭載されたツールが増えています。従来の検索エンジンは、キーワード選定に試行錯誤したり、大量の検索結果から本当に必要な情報を選び出すのに苦労したりすることも少なくありませんでした。

しかし、AI、特にLLM（大規模言語モデル）を搭載した最新の検索エンジンなら、そんな悩みを解決できる可能性があります。

この記事では、AI検索エンジンの仕組みと具体的なメリット、代表的なツールまで、分かりやすく解説します。AI検索エンジンを活用すれば、これまで見つけられなかった情報にもスムーズにアクセスでき、より戦略的な意思決定が可能になるでしょう。

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AIを搭載した検索エンジンとは？

AIを搭載した検索エンジンは、LLM（大規模言語モデル）や、場合によっては画像認識などのAI技術を活用して、従来の検索エンジンよりも高度な検索機能を実現するシステムです。

ユーザーが入力した検索クエリをAIが分析し、生成AIが検索の回答文を生成することで、ユーザーに対して、これまでよりも早く、最適な情報を提供することができるようになっています。

その際、ディープラーニング技術を用いることで、検索の精度や利便性が飛躍的に向上しています。従来のテキストベースの検索に加え、画像や音声などの情報を解析するマルチモーダルな検索機能も実現しています。

このように、AIを活用することで、検索エンジンは単なる情報検索ツールから、より高度な情報提供システムへと進化しています。企業の業務効率化やユーザーエクスペリエンスの向上に貢献するAI検索エンジンは、今後ますます重要性を増していくことでしょう。

AIによる検索と従来のキーワード検索との違い

従来の検索エンジンは、ユーザーが入力したキーワードとWebページのテキストを照合し、一致度が高い順に結果を表示するという仕組みになっています。そのため、ユーザー側で適切なキーワードを入力しないと、期待した情報にたどり着きにくいという課題がありました。

一方で、AIを搭載した検索エンジンは、以下のような高度な技術を活用し、キーワードの単純な一致ではなく、検索意図の理解を重視します。

• セマンティック検索：検索クエリの意味や文脈を理解し、ユーザーの意図に沿った結果を表示
• あいまい検索：スペルミスや表記ゆれ、同義語を吸収し、完全に一致していなくても関連性の高い情報を提供
• ベクトル検索：テキストや画像などのデータをベクトル化し、意味的な類似性を数学的に計算することで、より正確な検索結果

また、従来の検索エンジンでは、ユーザーが入力したキーワードに基づき、関連するウェブページのリンクを一覧で表示する形式が主流でしたが、AI検索ツールでは、単にリンクを提示するだけでなく、検索結果を統合・整理し、より自然な文章としてわかりやすく要約してくれます。

例えば下記の画像は、Perplexityで、「AI検索」と検索を行った際の回答です。「AI検索とはなにかを調べている」ことや、「AI検索エンジンには何があるか」等の検索意図を理解し、インターネット上のWebサイトを代わりに検索した上で、回答結果を生成しています。

このように、AIを活用することで、検索エンジンはキーワードの一致を超え、ユーザーが求める情報をより適切に提示できるようになりました。従来の検索では見つけにくかった情報へのアクセスがスムーズになり、検索の利便性を飛躍的に向上させることが期待されています。

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AIが検索のプロセスで担う役割

検索エンジンのプロセスにおいて、AIは重要な役割を果たします。これらの機能の多くは、最新のRAG（検索拡張生成）技術でも活用されており、より高度な検索体験を提供しています。

以下では、AIが検索のプロセスで担う役割について解説していきます。

検索クエリの理解

検索クエリの理解では、自然言語処理が活用されます。AIは単語の意味だけでなく、文全体の文脈や構造を解析し、ユーザーが何を知りたいのかを推測することが可能です。

また、検索クエリのあいまい性にも対応できるため、明確な単語でなくても求めている情報にアクセスしやすくなります。検索履歴や他の関連ワード、検索トレンドなどのデータが活用されており、より精度の高い推測が可能です。

Webページの分析

AIにより、Webページの内容や構造、ユーザーの意図との適合性まで解析できるようになりました。単語の意味だけでなく、記事全体のテーマや情報の網羅性を評価し、ユーザーの検索意図に適した内容かどうかを判断します。

加えて、Webページの見出しやリスト、表などのフォーマットが適切に整理されているかを評価し、ユーザーにとって理解しやすいコンテンツが上位表示されるように調整します。これにより、単にSEO対策が施されたページではなく、有益な情報であるかどうかを基準に結果を表示することが可能です。

検索結果ランキングの最適化

検索結果ランキングの最適化において、AIはより高度なアルゴリズムを用いて検索順位を決定します。検索意図やコンテンツの質、閲覧履歴など、多様な要素を考慮したランキングが可能です。

AIを活用したランキング最適化には、機械学習アルゴリズムが用いられます。機械学習アルゴリズムは大量のデータを分析し、どの検索結果がユーザーにとって最も価値があるかをリアルタイムで判断する仕組みとなっています。

パーソナライゼーション

パーソナライゼーションのプロセスでは、AIアルゴリズムが以下のデータを分析します。

• 検索履歴
• クリック履歴
• 閲覧時間
• 位置情報

代表的なのは位置情報を活用したパーソナライゼーションで、例えば「近くのレストラン」と検索した場合、現在地に基づいて店舗が表示されます。

また、デバイスや利用環境に応じた検索結果の最適化も可能です。検索したデバイスがスマートフォンなのかパソコンなのか、利用時間が昼なのか夜なのかによって、それぞれ最適なページへのアクセスをサポートします。

予測検索

予測検索とは、ユーザーが検索クエリを入力する前や途中の段階で、AIが検索候補を提示する技術です。AIによる過去の検索データや行動パターンの学習によって、より精度の高い検索候補を提示できるようになりました。

予測検索には、自然言語処理と機械学習が用いられています。検索でよく使われるフレーズや検索トレンドを学習することで、ユーザーが求めるであろう情報を予測しています。

さらに、予測検索はリアルタイムのデータを活用することで、最新のトレンドにも対応可能です。

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検索エンジンにAIが搭載されるメリット

AIが検索エンジンに搭載されることで、以下のようなメリットがあります。

意図理解による検索精度の向上

AIを活用した検索エンジンでは、従来よりも検索クエリの意図を深く理解し、ユーザーが本当に求めている情報を的確に提示することができます。セマンティック検索技術を活用して、単語単位ではなく文章全体の文脈を解析し、検索意図を推測するため、ノイズの多い検索結果ではなく、より関連性の高い情報にアクセスしやすくなります。

例えば「おすすめのカメラ」と検索した場合、従来の検索では「おすすめ」「カメラ」という単語を含むページが表示されますしかし、AI検索エンジンではレビューやランキング記事など、ユーザーが求めている具体的な情報を優先して表示します。

さらに、あいまいな表現や異なる言い回しの検索クエリにも対応しており、検索文の背景や意図を分析し、より精度の高い回答を提示することができます。

マルチモーダルな検索結果を表示

AIを搭載した検索エンジンでは、マルチモーダルな検索結果の提供が可能です。マルチモーダル検索は、テキスト、画像、音声などの複数の入力方法を組み合わせて、より正確で文脈に即した検索結果を提供します。

テキスト・画像・音声・動画などを組み合わせることで、ユーザーの検索体験を大幅に向上させます。この技術は、図面検索やエンタープライズサーチの分野でも成果を上げています。

従来の検索エンジンは、主にテキスト情報で結果を表示していましたが、AIによって視覚や聴覚に基づく情報も統合的に活用できるようになりました。例えば、画像検索ではキーワードだけでなく、ユーザーがアップロードした画像を解析し、類似した画像や関連する商品を提示することが可能です。

例えば、ファッション商品の検索では、ユーザーが参考画像をアップロードし、「赤い花柄のマキシドレスでパフスリーブのもの」というテキストを追加することで、視覚的な要素と詳細な仕様を組み合わせた検索が可能になります。これにより、ユーザーは求める商品をより正確に見つけることができます。

また、複数の要素を組み合わせた検索も実現されています。ユーザーが商品を撮影し、「この商品はどこで買える？」と質問すると、該当する商品ページやレビュー情報を表示してくれます。こうした検索方法は、AI独自と言えるでしょう。

多言語に対応可能

AIを搭載した検索エンジンは、多言語対応の精度を向上させ、言語の壁を越えた情報検索を可能にしています。異なる言語のコンテンツも適切に理解・翻訳し、ユーザーに最適な情報を提供することが可能です。

単語単位の翻訳ではなく、文脈やニュアンスを考慮した翻訳を行うため、異なる言語で書かれた記事や文書の内容を正確に理解することができます。例えば、日本語で「最新のAI技術」と検索した場合、英語や中国語で執筆された信頼性の高い記事が検索結果にもアクセスしやすくなっています。

文章の感情や意図の分析も可能

AIはキーワードの解析だけでなく、文章の感情や意図を分析することにも優れています。感情分析技術を活用することで、検索クエリの背後にある感情や意図を理解し、ユーザーがどのような意図を持って検索を行っているのかを解析します。

例えば、「スマートフォンの評判」と検索した場合、従来の検索では単に「スマートフォンのレビュー記事」を表示するだけでした。しかし、AI検索によってポジティブな評価とネガティブな評価を分類し、ユーザーの関心に応じた情報を優先的に提示することが可能です。

感情や検索意図の分析は、カスタマーサポートやビジネス分野にも応用されており、企業の問い合わせ対応や市場調査にも活用されています。

情報の整理と統合

AI検索ツールでは、インターネット上の複数の情報源からデータを取得し、それらを比較・分析した上で、重複や不要な部分を省きながら、最も重要なポイントを抽出し、要約した上で回答を生成します。

これにより、ユーザーは個々のサイトをすべてチェックする必要がなく、効率的に必要な情報を得ることができます。

AIを搭載したAI検索ツール5選

代表的なAI検索ツールについて解説していきます。

Perplexity

Perplexityは検索エンジン機能を備えた対話型AIです。元OpenAIや元Metaの研究者たちが創業したPerplexity AIが開発し、2022年12月にリリースされました。

自然言語処理や機械学習が活用されており、キーワード検索を超えた高度な情報検索を実現しています。セマンティック検索による回答生成が特徴で、ユーザーがプロンプトを送信するとAIが膨大なデータを解析し、最適な回答を導き出します。

論文検索機能も持ち、対話形式で質問して論文から質問に対する答えを抽出し、ソースとともに表示します。さらに、Deep Research機能は、ユーザーの質問に対して様々な情報源から情報を収集し包括的なレポートを自動的に作成します。

PerplexityではMicrosoftのBing検索エンジン、及び独自の検索エンジンを活用し、インターネット上のWebサイトをクロールします。以下に挙げる複数のAIモデルを使用しています。

• Perplexity独自のSonar（Meta Llama 3の改良版）
• OpenAI GPT
• Anthropic Claude
• DeepSeek R1

関連記事：「Perplexity AIの特徴やChatGPTとの違い、活用方法、注目の最新機能」

SearchGPT（ChatGPT search）

SearchGPTとは、OpenAIが2024年7月に発表したAI搭載の検索エンジンです。生成AI技術を活用してユーザーの質問に対して会話形式で回答を生成し、関連する情報源へのリンクを提示します。

SearchGPTは、パブリッシャーやクリエイターのエコシステムの構築を目指しています。ユーザーが高品質なコンテンツにアクセスできるよう設計されており、会話型のインターフェースで表示してくれます。

ユーザーに迅速で的確な回答を提供することが可能で、複数の関連ソースへのリンクを表示する機能を搭載しています。これによって、回答の根拠や情報源をチェックしながら文章を生成できます。

2024年10月には、SearchGPTはChatGPTに統合され、「ChatGPT search」として提供されています。

Google AI Overview

AI Overview（旧　Google SGE）はGoogle検索に組み込まれる形で2024年5月に一般公開されました。ユーザーの検索クエリに対して、AIが生成した回答を検索結果の上部に表示します。

テキストだけでなく、画像、グラフ、チャートなどの視覚要素も含めた検索結果を提供します。ユーザーは追加の質問をすることができ、AIがそれに応じて回答をカスタマイズします。

Googleの生成AI「Gemini」モデルを使用し、検索機能を強化しています。

関連記事：「AI Overviewとは？Geminiとの住み分けは？」

Genspark

Gensparkは、ユーザーのクエリに基づいてリアルタイムでカスタムページを生成する検索エンジンです。

従来の検索エンジンとは異なり、単にウェブページへのリンクを提供するのではなく、ユーザーの意図を理解し、複数の情報源から統合された新しいコンテンツ（Sparkpages）を生成します。これにより、ユーザーは必要な情報を迅速かつ効率的に取得できます。

GenSparkの特徴として、以下のようなものが挙げられます。

• 複数の専門化されたAIモデルを使用
• カスタムページ生成（Sparkpages）
• 高度なパーソナライゼーション
• リアルタイム情報更新
• 広告フリーのインターフェース

特に、AIが複数の視点から情報を収集し、ユーザーの意図を把握して最適な情報を提供するため、検索体験を大幅に改善することが可能です。

Felo AI

Felo AIは、Sparticle社が開発したAI検索エンジンであり、多様な情報源からデータを収集・要約し、自然言語処理技術を駆使して的確な回答を生成・提供します。

Felo AIには検索結果をマインドマップ形式で表示する機能があり、情報の関連性や全体像を視覚的に把握することができます。また、プレゼンテーション資料（PowerPointなど）の自動生成機能も大きな特徴です。

Felo AIでは無料プランと有料プランが提供されており、無料プランでも基本的な検索機能やプロフェッショナル検索を1日5回まで利用できます。有料プランでは、GPTやClaudeなどの高性能AIモデルを使用した高度な検索が可能となり、1日300回までのプロフェッショナル検索が利用可能です。

AI検索についてよくある質問まとめ

まとめ

AIを搭載した検索エンジンは、従来の検索技術を大きく進化させ、より高度で精度の高い情報提供を実現しています。検索エンジンに組み込まれたAIは、検索クエリの理解からランキングの最適化、予測検索の精度を高めています。

PerplexityやSearchGPT、GenSpark、Felo AIといったAI検索エンジンは、AIを搭載した検索エンジンとして実用化されています。

しかし、AIは万能ではありません。より高度な分析や専門的な判断が必要な場合は、その分野の専門家の知見を仰ぐことも重要です。AI技術と人間の専門性を組み合わせることで、より質の高い情報に基づいた意思決定が可能になり、ビジネスを新たなステージへと導くことができるでしょう。

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