Azure OpenAI in Foundry Modelsとは？Azure OpenAI Serviceとの違い・モデル・料金・できること・実画像付き利用手順まで徹底解説！

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Microsoftが提供する生成AI統合プラットフォーム「Azure AI Foundry」上で、Azure OpenAIの各種モデルを安全かつ統合的に利用できる仕組みです。

OpenAIのモデル（GPT-5、Sora 2など）をAzureのセキュリティ・ガバナンスのもとでデプロイし、推論・評価・運用までを一貫して行うことができます。

本記事では、Azure OpenAI in Foundry Modelsの概要、Azure OpenAI Serviceとの違い、使用可能なモデルや料金、できること、利用手順、使ってみた結果までを徹底的に解説します。

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Azure OpenAI in Foundry Modelsとは？

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Azure AI Foundry内のモデルカタログから、Azure OpenAIのモデル群をデプロイ・運用できる仕組みです。これにより、GPTシリーズやSorなどのOpenAIモデルを、Foundryのプロジェクト管理・モデルルーティング・プレイグラウンド環境と連携して活用できます。

Foundryのモデルカタログには、Azure OpenAI（GPT-4o, GPT-4）だけでなく、Meta社のLlamaシリーズ、Mistral社のMistralシリーズ、Microsoft自社のPhiシリーズなど競合する強力なモデルが並んでいます。

Foundry内でAzure OpenAIモデルと、それらのAIモデルを同じ土俵で管理・テストが行えます。例えば、自社タスクに最もコストパフォーマンスが高いモデルはどれか？実はGPT-4はオーバースペック？ 軽量なPhi-3やLlamaで十分？と言った検証を同一プラットフォーム上で簡単に切り替え、性能とコストを比較評価することを可能にします。

また、プロジェクト単位でアクセス権やクォータ制限を設定できるため、エンタープライズ環境でも安全かつ効率的に生成AIを導入できます。

Azure OpenAI in Foundry Modelsの立ち位置

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Azure AI Foundry（旧Azure AI Studio）でAzure OpenAIのモデル群をデプロイ・運用できる仕組みです。これにより、GPTシリーズやSoraなどのOpenAIモデルを、Foundryのプロジェクト管理・モデルルーティング・プレイグラウンド環境と連携して活用できます。

Azure AI Foundryは、Microsoftが提供するクラウドベースのAI開発総合プラットフォームAzure AIのなかで生成AIに特化した統合基盤です。AIアプリやエージェントの設計・構築・運用を一貫して支援します。

Azure AI Foundryは特定のAIモデルに依存しません。

また、AI Foundryは、カタログ内の多くのモデルをサーバーレスAPIとして提供します。これは、自社でGPUサーバーを立てたり、複雑な環境設定をしたりすることなく、APIを呼び出すだけで即座にAIモデルを利用できる仕組みです（Model-as-a-Service）。

そのAzure AI FoundryのなかでOpenAI製のモデル群を活用する機能がAzure OpenAI in Foundry Modelsと呼ばれます。

Azure OpenAI ServiceとAzure OpenAI in Foundry Modelsの違い

Azure OpenAI Serviceは、単体のクラウドサービスとしてOpenAIモデルをAPIやSDK経由で利用する仕組みです。REST APIやPython／C#／JavaなどのSDKを通じて、より直接的に個別のAIモデルにアクセスします。

対して、Azure OpenAI in Foundry Modelsは、OpenAIモデルをAzure AI Foundryの「モデルカタログ」から統合的に扱う形となります。Foundry環境では、モデルの比較やクォータ管理、プレイグラウンドでのリアルタイム操作などが統合されており、複数モデルを同一のガバナンス下でデプロイ・検証・推論できます。

PCパーツを選ぶ際に、雑誌や個別の公式サイトでスペックを見る（→Azure OpenAI Service）、またはPC専門店の同一環境ベンチマークで比較する（→Azure AI Foundry）違いに例えられるでしょう。

Azure OpenAI Serviceは、メーカーAの公式サイトで「最新CPUはすごい性能だ！」という情報を見て、そのCPU単体を購入するイメージです。そのCPUの性能は分かりますが、他のメーカーのCPUと厳密に同じ環境で比較したわけではありません。

比較的気軽に柔軟に機能を選んで自社のPCケースに組み込めますが、組み込む作業は自分で行う必要があります。

一方、Azure AI Foundryは、巨大なPC専門店の「比較フロア」に行くイメージです。そこでは、メーカーA, B, CのCPUがすべて「同じテスト環境」で性能測定（ベンチマーク）されています。

「このタスクならAが速い」「こっちのタスクならCの方がコスパが良い」という公正な比較表を見ながら、最適なパーツを選べます。さらに、その場で「この構成でPCを組んで（＝アプリをデプロイして）」と依頼までできます。

参考：公式サイト

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Azure OpenAI in Foundry Modelsで使用可能なモデル・料金

Azure OpenAI in Foundry Modelsでは、GPT-5シリーズを始めとして画像、音声や動画を扱うモデルなどOpenAIのモデルを多数利用できます。

以下に、東日本リージョンで使用可能なモデルとその料金をまとめました。なお、Sora2を除いて価格は100万トークン（1トークン1~2文字）当たりのものです。

上記は2025年11月時点での情報です。随時変更の可能性があるため、詳しくは公式サイトをご参照ください。

Azure OpenAI in Foundry Modelsでできること

以下は、Azure OpenAI in Foundry Modelsを使用してできることを3つご紹介します。

モデルの探索とデプロイ

Foundryポータルのモデルカタログから、GPT-5などのモデルを検索・選択し、リアルタイムエンドポイントとしてデプロイできます。

サンプルコードも用意されており、APIなどを介して簡単に利用することができます。。

Azure AI Foundry Agent Serviceを用いたエージェントの作成

Azure AI Foundryには、AIエージェントを設計・展開・運用できるAzure AI Foundry Agent Serviceが統合されています。Agent Serviceは、LLM・ツール・ポリシー・認証・ネットワークなどを統合し、企業向けに安全かつスケーラブルなAIエージェントを構築する仕組みです。

「Prompt Flow（プロンプトフロー）」や「AI Agent Service」といった機能を使って、複数のAIモデルやツールを視覚的に繋ぎ合わせ、複雑な業務プロセスを自動化する「AIエージェント」を構築するための機能です。

そのため、Azure OpenAI in Foundry Modelsに含まれるモデルをAIエージェントに組み込み、運用することができます。

プレイグラウンドによるテスト

Foundryプレイグラウンドでは、Webベースのインターフェースを通じてリアルタイムでモデルの挙動を確認できます。チャットだけでなく、エージェントや動画・画像・音声などあらゆるモデルの確認ができます。

プロンプトを入力し、モデルの応答を視覚的に評価できるため、実験やプロトタイプ開発に適しています。

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Azure OpenAI in Foundry Modelsの始め方（編集部でテスト）

前提として利用には、有効な支払い方法を持つAzureサブスクリプションとAzure AI Foundryプロジェクトが必要です。無料または試用版サブスクリプションでは利用できません。

以下でAzure OpenAIのモデルをデプロイし、使ってみるところまでの手順を解説していきます。

Azure AI Foundryにサインイン・プロジェクトの作成と選択

まず、マイクロソフトアカウントでAzure AI Foundryにサインインします。サインインが完了し、上記のような画面になったらプロジェクトを作成または選択します。

作成する場合は、画面右上の新規作成から各種設定をおこないます。

モデル カタログを開く

左メニューから「モデル カタログ」を開き、モデル一覧からお好みのモデルを選択します。試しに使う場合は、コストの低い「gpt-5-nano」がおすすめです。

モデルの選択

上記のように選択したモデルの画面になったら、画面左上の「このモデルを使用」を選択します。リソースの指定が求められるので、リソースの選択あるいは必要に応じて作成します。

デプロイ

デプロイ名や設定を入力して「デプロイ」を選択します。

Azure OpenAIモデルをプレイグラウンドで使用

デプロイ完了後、「プレイグラウンドで開く」をクリックして動作を確認することができます。システムプロンプトやトークン数上限などのパラメータといった簡単な設定をすることができます。

Azure OpenAIモデルをローカルで使用

マイアセットの「モデル＋エンドポイント」からデプロイしたモデルの画面に入るとサンプルコードが用意されており、APIを使うことでローカルから動かすこともできます。

まず、以下のコマンドを入力し、依存関係をインストールします。

pip install openai

ローカル実行ファイル作成

次に、Pythonファイルを作成し、「3. 基本的なコード サンプルを実行する」で用意されているコードを貼り付けます。なお、APIの設定は別途必要で、発行されたAPIを入力しましょう。APIキーは画面左上のエンドポイント欄からからコピペすることができます。

実行

実際に実行してみると以下のように出力されました。デフォルトでは、パリ旅行で観光すべきものを聞くプロンプトになっているため、それに対する丁寧な返事が返ってきています。

Fantastic choice. Paris is full of world-class sights and great neighborhoods. Here’s a starter guide to help you decide what to priority.

Top must-see highlights (for a first-time visitor)
- Eiffel Tower: book a timed ticket if you want to go up. The view from Trocadéro is stunning, and a sunset moment here is magical.
- Louvre Museum: home to the Mona Lisa and thousands of other masterpieces. Pick a few sections to avoid overwhelm.
- Musée d'Orsay: superb collection of Impressionist and post-Impressionist art in a beautiful former railway station.
- Île de la Cité: Sainte-Chapelle’s stained glass is spectacular; you can also see (and photograph) the exterior of Notre-Dame.
- Montmartre and Sacré-Cœur: bohemian vibes, narrow streets, and sweeping city views from the basilica steps.
- Le Marais: great for strolling, shops, and food; don’t miss Place des Vosges and excellent falafel.
- Latin Quarter and Saint-Germain-des-Prés: historic cafes, churches, and lovely streets.
- Luxembourg Gardens: perfect for a break, people-watching, and a pleasant stroll.
- Arc de Triomphe and the Champs-Élysées: iconic boulevard walk, especially at night when it’s lit up.
- Centre Pompidou or Musée Picasso: for a different art vibe (modern/contemporary or Picasso’s works).
- Seine river cruise: a relaxing way to see many sights from the water, especially around sunset.

Nice add-ons if you have more time
- Versailles Palace and Gardens: a grand day trip, about 40 minutes by train.
- Giverny (Monet’s garden): a lovely day trip if you love gardens and Impressionist paintings.
- Rodin Museum or Musée de l’Orangerie: smaller, focused collections.
- Canal Saint-Martin and the Bastille area: chic, less touristy strolls and great cafés.

Sample itineraries (catch a sense of pacing)
- 3 days (classic highlights)
  - Day 1: Louvre in the morning, Tuileries stroll, Orsay in the afternoon, sunset on the Seine or near the Louvre.
  - Day 2: Montmartre and Sacré-Cœur in the morning, Le Marais in the afternoon (Place des Vosges, falafel, boutiques).
  - Day 3: Eiffel Tower early, stroll along the Seine to the Champs-Élysées, Arc de Triomphe at sunset.
- 4 days (more relaxed)
  - Day 1: Île de la Cité (Sainte-Chapelle, exterior Notre-Dame), Louvre, Tuileries.
  - Day 2: Montmartre + Sacré-Cœur, evening in Saint-Germain-des-Prés.
  - Day 3: Orsay, a Seine cruise, night near the Eiffel Tower.
  - Day 4: Le Marais, Centre Pompidou or Picasso Museum, and a relaxed dinner in the Latin Quarter.

Tips to make the most of your visit
- Transport: buy a carnet of Metro tickets or a weekly Navigo pass if you’re staying 4–5 days; the Metro is the fastest way around.
- Tickets: for popular sights (Eiffel Tower, Louvre, Musée d’Orsay), book timed-entry in advance to skip long lines.
- Museums: the Paris Museum Pass can be worthwhile if you’re hitting many museums, but calculate based on your plan.
- Food: try a traditional croissant or pain au chocolat for breakfast, a baguette sandwich for lunch, and a cheese or pastry stop in the afternoon; enjoy a classic Parisian bistro dinner in the Marais or St-Germain.
- Walking: wear comfortable shoes; many of Paris’s best moments happen on walkable streets and bridges.
- Safety: keep an eye on belongings in crowded areas and on the metro.

Seasonal considerations
- Spring (April–June) and fall (Sept–Nov) are ideal for moderate weather and smaller crowds.
- Summer (July–Aug) can be hot and busy; crowds around major sights peak then.
- Winter (Dec–Feb) is chilly but magical with holiday lights and markets.

What would you like to tailor?
- How many days do you have?
- What are your interests (art, history, food, fashion, neighborhoods, photography)?
- Any must-see or must-do requests (e.g., a day trip to Versailles or Monet’s garden)?
- Any accessibility needs or pace preferences?

Tell me your travel dates, length of stay, and interests, and I’ll tailor a day-by-day plan with tickets, times, and neighborhood routes.

また、紹介した使用方法の他にも、エージェントを作成するなど、様々な使い方があります。実際に試してみてはいかがでしょうか。

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Azure OpenAI in Foundry Modelsについてよくある質問まとめ

まとめ

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Azure AI Foundry内でAzure OpenAIモデルを安全に統合管理し、デプロイや評価を容易にする仕組みです。Azure OpenAI単体ではAPI操作中心だった部分を、FoundryではGUIベースで可視化・一元化できる点が大きな特徴です。

エンタープライズ規模で生成AIを展開したい企業にとって、Azure OpenAI in Foundry Modelsは強力な選択肢となります。