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PyTorchとTensorFlowを徹底比較!パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは?

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AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...

【AI論文解説】Rasterized Edge Gradients: Handling Discontinuities Differentiably:視認性の非連続性をシンプルに微分可能にするラスター化レンダリングの新手法『マイクロエッジ』の提案

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近年、ニューラルレンダリングや逆レンダリングの技術が進歩し、画像から3Dシーンの情報を復元・推定することが可能になってきました。しかし、その過程で不可欠なレンダ...

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