
Azure AI Visionとは?料金・機能・メリット・使い方・注意点を徹底紹介!
Azure AI Visionは、OCR(文字認識)、物体検出、顔認識などビジネスですぐに使える多彩な画像・動画分析機能をAPI経由で提供するMicrosoft...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLl...

従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術(特に画像認識)...

はんだ付け検査には目視、AOI、X線、AIなど多様な方法が存在し、それぞれにメリット・デメリットがある AIによる外観検査は、従来の検査方法の課題(見逃し、過検...

動画解析AIは異常の「存在」だけでなく「変化の進行」まで把握でき、事後対応から予防保全への転換を実現 設備種別ごとに点検の固有課題が異なり、AIをどの工程に組み...

組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI(人工知能)導入は、高精度な判定による...

従来のロボットが数値を処理する「反応」主体だったのに対し、世界モデルは「なぜそうなるか」という物理的意味を理解 高精度な内部モデル(仮想空間)での試行錯誤が可能...

AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...

Metaが2025年12月に音声分離特化の統合型AIモデル「SAM Audio」を発表 テキスト・視覚・時間指定の3種類のプロンプトで目的の音を高精度分離 環境...

V-JEPA 2は、映像の見た目(ピクセル)の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...