
主成分分析(PCA)とは?因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説!
主成分分析(PCA)は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
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近年、AIや機械学習が広まっている中で「クラスタリング」や「クラスター分析」と呼ばれる手法を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。クラスタリングとは、デ...
企業の意思決定において、データに基づく要因分析の重要性が高まっています。「どの要因が本当に重要なのか?」「分析結果は信頼できるのか?」などの疑問を抱える方も多い...
データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
アリババクラウドは2024年8月19日、同社のLLM(大規模言語モデル)「Qwen」が資生堂のスキンケアブランド「DRUNK ELEPHANT(ドランク エレフ...
ECサイトや動画配信サービスで、なぜか自分の好みに合う商品やコンテンツが次々と提案される。この優れたユーザー体験の裏側では、AIを活用したレコメンドシステムが動...
近年、データ分析を始めとしたAI技術を活用して食品ロス削減に取り組む企業が増えています。食品ロスは、環境や経済に大きな影響を及ぼす重要な課題です。 本記事では、...
製造業において、生産計画の最適化は収益性と競争力を左右する重要な課題です。熟練者の経験と勘に頼る従来の方法では、計画の質にばらつきが生じ、突発的な変更への対応に...
AIを活用した倉庫管理システムは、在庫の管理・最適化から入出荷作業の効率化、さらには需要予測まで、人手不足や作業効率の向上等のさまざまな業務課題を解決する可能性...