ベクトルデータベースとは？RAGの精度向上に欠かせない技術の仕組みや課題、活用ケースを徹底解説！
ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化（ベクトル化）」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...
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RAGの運用体制どうする？生成AIシステムの精度を支えるチーム構築方法・改善ポイントを徹底紹介！
RAGの価値は「作って終わり」ではなく、データの陳腐化や検索精度の悪化を防ぐ運用体制こそが要 データの品質と鮮度を保つ「ナレッジ管理の仕組み化」と、システムの劣...
生成AIでサイバーセキュリティを強化できる？メリット・手法・リスク・ツールまでを徹底解説！
生成AIは、膨大なログ解析や未知の脅威検知を自動化・高速化し、誤検知を減らします 高度な分析やインシデント対応の優先順位付け（トリアージ）をAIが支援するため、...
CUDAとは？NVIDIA開発のGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野・最新動向を徹底解説！
CUDAとはNVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すためのプラットフォームであり、AI開発や科学技術計算など、膨大な並列計算を必要とする場面で利用 ハードウ...
脆弱性診断とは？目的・方法・AI活用のメリット・事例を徹底解説！
脆弱性診断はシステムの弱点を網羅的に見つける「健康診断」 ツールによる自動診断、専門家による手動診断、未知の脅威にも対応できるAIの活用が注目 AIの活用で診断...
東芝、大規模プラントの運転データから類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発、世界トップレベルの精度を実現
東芝は2025年11月、大規模プラントの数千点のセンサーから得られる時系列データから、現在の運転状態に類似する過去のデータを世界トップレベルの精度で検出する「類...
AI開発・生成AI活用に強い企業24社！日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2025年最新版】
これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI（ジェネ...
臨床試験×AIがもたらす可能性は？メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説！
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
データ分析とは？メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
AIでデータ分析を行うメリットは？代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説！
データ分析は、AI（人工知能）の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
