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Few Shot Learningの記事一覧

PythonがAI開発で使われるのはなぜ?理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説!

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Pythonは、AI(人工知能)の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング(深層学習)、自然言語処理、画像認識といった多様な分野でPythonは不可欠...

Few Shot Learning入門:ファインチューニングとの違いやプロンプト活用法5選を解説

Few Shot Learning(フューショット学習)とは?ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説

近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning(フューショット学習)が注目されています。 Few Sho...

画像認識AIによる色検査とは?仕組み・特徴・導入効果・事例を徹底解説!

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製造業における外観検査の一つである色検査。熟練検査員の目に頼る従来の方式では、個人差による判定のばらつきや、長時間作業による疲労の影響が避けられません。また、検査員の育成には長い時間とコストがかかり、...

画像認識AIによる個数カウントとは?仕組みや活用事例を徹底解説!

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製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対する実践的なソリューションとして注目を集...

東芝が少数の画像データで高精度な解析を実現する産業用画像解析AIを発表

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東芝は2024年12月17日、産業分野における画像解析AIの新技術を発表した。 従来、数万枚以上の学習データが必要とされた画像解析において、最小40枚という少数の実画像データから学習データを自動生成し...