ChatGPTに自社データを学習させる！GPTsで何ができる？5つの学習方法と活用例、注意点徹底解説！
ChatGPTは全世界・全時代の公開Webサイトの情報から学習しています。しかし、20XX年XX月XX日までの情報といった時期的制限や、企業や個人がローカルに保存しているデータは学習していないといった...
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ファインチューニングの記事一覧
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、情報漏洩のリスクから活用を見送らざるを得...
ChatGPTの仕組みとは？高精度なテキスト生成の仕組みを具体的にわかりやすく解説！
ChatGPTは、自然言語処理（NLP）を駆使したAI（人工知能）の一種で、まるで人間とやりとりしているように自然に会話できます。 LINEやSlackに似たシンプルなUIなので、ほとんどの人は簡単に...
Few Shot Learning入門：ファインチューニングとの違いは？どんな分野で使う？手法、失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショットラーニング）が注目されています。 Few ...
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストもかかるとお悩みの方も多いのではないでしょ...
LLMの評価とは？LLM-as-a-Judgeの概要・メリット・活用シーン・注意点を徹底紹介！
近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題も浮き彫りになってきています。 そこで注...
OpenAI、GPT-4oのファインチューニング機能をリリース。AIモデルのカスタマイズが容易に
OpenAIは、2024年8月20日（現地時間）にGPT-4oモデルのファインチューニング機能を公開した。これにより、開発者は独自のデータセットを用いてGPT-4oをカスタマイズし、特定のユースケース...
