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LLM・SLM・VLM・MLLM・LVM・LMM・VLAなどの重要用語の意味と違いが分かる!重要な生成AIモデル種類紹介

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企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...

LLMの人手評価とは?評価基準設計方法、評価者育成方法、管理ポイント、ツール活用法を徹底解説!

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LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...

LLMをLLMで評価するLLM-as-a-Judgeとは?メリット・活用シーン・注意点を徹底紹介!

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近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...

LLMの精度を評価・改善するテクニックとは?生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説!

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LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...

LLMで学習データはなぜ重要?必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説!

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LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...

言語アノテーションとは?LLM時代でも必要?種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説!

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言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...

LLMOpsとは?MLOpsとの違い・導入メリット・最適ツール、活用のコツを徹底解説

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LLM(大規模言語モデル)が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...

類似画像検索とは?AI導入の効果・利用シーン・注意点・導入事例を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

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類似画像検索は、指定した画像と似た特徴を持つ画像を大量のデータから見つけ出す技術 AI、特にCNNのような画像認識技術を活用することで、単なる見た目だけでなく、...

Codestral Mambaとは?商用利用・メリット・始め方・展望を徹底紹介!

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2024年7月16日、OpenAIの対抗馬として注目されている、フランスのAI(人工知能)スタートアップのMistral AIが、新たなコード生成特化LLM「C...

NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは?特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説

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7B パラメータでGPU1台/CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...

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