類似画像検索とは？AI導入の効果・利用シーン・注意点・導入事例を徹底解説！AI Marketの開発会社紹介事例付き
類似画像検索は、指定した画像と似た特徴を持つ画像を大量のデータから見つけ出す技術 AI、特にCNNのような画像認識技術を活用することで、単なる見た目だけでなく、...
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Codestral Mambaとは？商用利用・メリット・始め方・展望を徹底紹介！
2024年7月16日、OpenAIの対抗馬として注目されている、フランスのAI（人工知能）スタートアップのMistral AIが、新たなコード生成特化LLM「C...
NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは？特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説
7B パラメータでGPU1台／CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...
Llamaとは？Meta社LLMの料金プランやモデル一覧、機能、他の生成AIとの違いを徹底解説！
Metaが開発したLlamaは、高性能ながら原則無料で商用利用も可能なオープンソースのLLM（大規模言語モデル） クローズドなモデル（ChatGPT等）と異なり...
BERTとは？Googleの自然言語処理モデルが重要な理由・アーキテクチャ・メリット・活用例を徹底解説！
企業のシステムやサービスの中で、「BERT」という言葉を目にする機会が増えてきました。「Google検索がBERTを導入して検索精度が向上した」といったニュース...
OpenELMとは？Apple社の狙いや商用利用可否、始め方・メリット・注意点を徹底紹介！
2024年4月24日、Apple社からOpenELMと呼ばれるオープンソースのLLM（大規模言語モデル）が発表されました。 OpenELMは、iPhoneでもス...
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
RAGのチューニングはなぜ必要？精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説！
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成（プロンプト）」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
