
なぜ人材採用にAIエージェントが不可欠?機能・主要サービス・企業活用事例・注意点を徹底解説!
AIエージェントは単なる業務効率化ツールではなく、事業スピードへの追随、採用活動の属人化からの脱却、候補者体験の向上に資する 候補者の発掘から書類選考、スカウト...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

AIエージェントは単なる業務効率化ツールではなく、事業スピードへの追随、採用活動の属人化からの脱却、候補者体験の向上に資する 候補者の発掘から書類選考、スカウト...

AIは単なる進捗管理ツールではなく、過去のプロジェクトデータを解析し、遅延リスクの予兆検知やリソース最適化を行う 議事録の要約、チケット起票、ドキュメント生成な...

AIエージェントは従来のチャットボットとは異なり、APIを通じて配送システムやCRMを直接操作し、調査から実行までを自律的に完遂 配送遅延対応や返金処理などの定...

AIエージェントは状況理解と多段推論に基づき、配信タイミングの最適化や広告クリエイティブの改善提案など判断を伴う非定型業務まで自律的に実行 企業サイト・SNS・...

LLM(推論)、IoT(知覚)、デジタルツイン(検証)が融合したことで製造現場の不確実性やリアルタイム性に対応可能なAIエージェントが実現 異常検知から原因特定...

AIエージェントは、定められた作業を自動化するRPAとは異なり、目標達成のために自ら計画・実行・修正を行う「自律性」 会議の議事録からのタスク自動生成、担当者の...

従来の開発人件費に加え、AIが思考・試行錯誤する際の推論コストや、自社ナレッジを維持する埋め込み・データベース費用が主要な変動費 hAI生成物の整合性を監督し、...

プログラミングの世界は日々進化しており、より効率的で生産的な開発手法が求められています。そんな中で注目を集めているのが、生成AIを用いてプログラミングの世界に革...

AI駆動開発は、AIがコード生成やテストを補助するだけでなく、企画から運用まで開発ライフサイクル全体に関与 開発スピードの向上、ヒューマンエラー防止、エンジニア...

生成AI(ジェネレーティブAI)の発展に伴い、「LLM(大規模言語モデル)」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多...