生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

記事一覧

生成AIの記事一覧

AI開発に強いシステム開発企業23社!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

AI開発・生成AI活用に強い企業22社!外注前の検討ポイント・最適な発注形態は?日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2026年最新版】

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

AIエージェントの評価指標は?主要フレームワークと観測ツールの機能比較を解説!

AIエージェントの評価指標は?主要フレームワークと観測ツールの機能比較を解説!

AIエージェントは単発の回答精度ではなく、ツール利用や意思決定を含むタスク完遂までのプロセスを多層的に評価する必要 無限ループによるコスト増大やセーフティ・ポリ...

AIエージェントと従来システムの導入プロセスの違いは?検討ポイント・よくある失敗例・対策方法を徹底解説!

AIエージェントと従来システムの導入プロセスの違いは?検討ポイント・よくある失敗例・対策方法を徹底解説!

AIエージェントは従来のシステムのように仕様通りに組んで終わりではなく、ゴールと制約を与え、運用を通じて挙動を改善し続ける 禁止事項や判断停止条件、人間が最終承...

AIエージェントとは?生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説!

AIエージェントとは?生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説!

AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...

Googleが科学・研究・エンジニアリング特化のGemini 3 Deep Thinkをアップデート、API提供も開始

Googleが科学・研究・エンジニアリング特化のGemini 3 Deep Thinkをアップデート、API提供も開始

Googleは2026年2月12日、高度な推論に特化したGemini 3 Deep Thinkの大幅アップデートを発表した。 科学者や研究者との密接な協力のもと...

AgentOpsの導入手順は?主要ツールの選定基準と導入時の課題を徹底解説!

AgentOpsの導入手順は?主要ツールの選定基準と導入時の課題を徹底解説!

AIエージェントの導入は技術の問題ではなく、業務範囲と裁量権を定義し、事業利益(ROI)に直結するKPIを設定する経営判断 AIの不確実性を許容した上で、異常検...

ChatGPTの教育分野での活用例は?メリット・課題・実例を徹底解説!

ChatGPTの教育分野での活用例は?メリット・課題・実例を徹底解説!

ChatGPTは、個別最適化された学習支援や教材作成の効率化、言語・プログラミング学習のサポートなど、教育現場の様々な場面で活用できる 学習者にとっては自分のペ...

臨床試験×AIがもたらす可能性は?メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説!

臨床試験×AIがもたらす可能性は?メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説!

臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...

医療分野でのデジタルツインで可能になることは?個別化医療の実現やシミュレーション、倫理的・技術的課題点を徹底解説!

医療分野でのデジタルツインで可能になることは?個別化医療の実現やシミュレーション、倫理的・技術的課題点を徹底解説!

医療におけるデジタルツインとは、静的な3Dモデルではなく、時間軸と生体反応を含む「動的なシミュレーション」 従来の統計的AIと世界モデル(World Model...

AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介!機能上の分類・特徴もわかりやすく解説

AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介!機能上の分類・特徴もわかりやすく解説

生成AIや画像認識AIなど、実用に耐えうるAIが登場し、多くの企業がAIを自社ビジネスに活用し始めています。 企業がAIを導入する際、個々の目的に応じてカスタマ...

1 2 3 90