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生成AIの記事一覧

Nexdata、フィジカルAI向けデータ工場を本格稼働し実世界データ不足解消へ

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Datatang株式会社は2026年2月、同社ブランドNexdataがフィジカルAI専用のデータ生産拠点を本格稼働開始したと発表し、約4,000平方メートルの施...

【Meta】Omnilingual ASRとは?LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説!

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1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...

アノテーションの自動化方法とは?やりやすい作業や注意点を徹底解説!

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アノテーション自動化は、単純なラベリング作業だけでなく、学習に有効なデータをAIが選ぶ「対象選定」やラベリング結果をチェックする「品質管理」の工程も効率化 パタ...

Genie 3とは?世界モデルとしての特徴、機能、性能、ライセンス・料金、Genie2との違いを徹底解説!

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Genie 3は、Genie 2を大幅に上回るリアルタイム操作性・視覚整合性・世界構築能力を備えた3D仮想世界を構築する「世界モデル」 一人称視点での探索、自然...

未知物体検出とは?これからの画像認識で不可欠な理由・仕組み・活用事例・注意点を徹底紹介!

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未知物体検出は、広く普及する画像認識AI技術の中でも特に注目される分野の一つです。未知物体検出は学習していない未知の物体を「未知」として認識し、検出を可能にする...

生成AIとは?AIとの違いや種類・仕組み・使い方を徹底解説!文章・画像・動画・音声・音楽生成まで27ツール網羅!

生成AIとは?種類や使い方、メリット、企業での活用方法・従来AIとの違い・ChatGPTから世界モデルまで徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...

AIによる画像認識とは?仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

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画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...

AI(人工知能)とは?生成AIとの違い・技術種類・企業に与えるメリット・活用事例・導入プロセス徹底解説

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AI(人工知能)は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...

Google DeepMind、対話型世界生成プロトタイプ「Project Genie」を米国のAI Ultraサブスクリバー向けに提供開始

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Googleは2026年1月29日、世界モデル「Genie 3」を基盤とした実験的研究プロトタイプ「Project Genie」の提供を開始した。 米国在住18...

OpenAI、科学研究向けワークスペース「Prism」を無料提供開始。

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OpenAIは2026年1月27日、科学研究の執筆と共同作業を支援する無料ワークスペース「Prism」の提供を開始した。GPT-5.2を搭載し、LaTeX環境で...

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