エージェンティックAI（エージェント型AI）とは？AIエージェントとの違い・重要技術・導入するためのプラットフォーム・注意点を解説！
エージェンティックAIは、特定のツールの名称ではなく、AI自身が計画・実行・自己修正を繰り返して自律的に目的を達成する「設計思想」 実装には「ReAct（思考と...
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生成AIの記事一覧
AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説！
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...
マルチエージェントシステム（MAS）とは？仕組み・システム例・メリット・展望を徹底解説！
マルチエージェントシステム（MAS）とは、まるでプロジェクトチームのように、リーダー型AIエージェントが複数のスペシャリスト型AIエージェントを指揮し、複雑なタ...
Anthropic、コーディングとエージェント機能で世界最高性能の「Claude Opus 4.5」を発表
Anthropicは2025年11月25日、新モデル「Claude Opus 4.5」をリリースした。 同モデルはコーディング、エージェント、コンピュータ利用に...
【AI×モバイルアプリ開発のリアル】BLOCKSMITH&Co.が明かす「AIが得意なこと、AIに決して任せてはいけないこと」
生成AIが一般化し、「AIがアプリを全部作ってくれるのでは？」という期待が高まっています。しかし、実際にAIサービスを活用してモバイルアプリを開発した現場では、...
ACP（Agent Communication Protocol）はA2Aとの統合でどうなる？技術的特徴・注意点を徹底紹介！
ACPは、異なるフレームワークや環境で開発されたAIエージェント同士がHTTP/RESTベースで相互運用するためのオープンプロトコル ツール接続に特化した「MC...
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違い・活用メリット・推進例・導入ポイントを徹底紹介！
定型業務のデジタル化（DX）を超え、AIを活用して意思決定や非定型業務そのものを自律的にするのがAXの本質 社内データを参照させる「RAG」と、企業文化や判断基...
製造業でAIエージェントは使える？機能・主なサービス・注意点を徹底紹介！
LLM（推論）、IoT（知覚）、デジタルツイン（検証）が融合したことで製造現場の不確実性やリアルタイム性に対応可能なAIエージェントが実現 異常検知から原因特定...
プロジェクト管理にAIは使える？活用方法・メリット・活用事例・注意点・人気サービスを徹底解説！
AIは単なる進捗管理ツールではなく、過去のプロジェクトデータを解析し、遅延リスクの予兆検知やリソース最適化を行う 議事録の要約、チケット起票、ドキュメント生成な...
GPT-5-Codexとは？GPT-5との違い、ソフトウェア開発AIエージェントを使う料金プラン、利用方法、 活用事例を徹底解説！
GPT-5-CodexはGPT-5をベースに最適化されたコード生成モデルでソフトウェア開発の複雑なタスクに特化 コードレビューやリファクタリング、長時間の自律作...
