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生成AIの記事一覧

Azure AI Foundry Modelsとは?Azure AI Foundryとの違い・利用可能モデル・できること・実画面付きの使い方まで徹底解説!

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Azure AI Foundry Modelsは11,000以上のAIモデルを探索・比較・評価・デプロイできるサービス。 ベンチマーク比較で用途に応じた最適なモ...

AIトランスフォーメーション(AX)はどう始める?導入しやすい業務種類・導入プロセスをわかりやすく解説!

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AIトランスフォーメーション(AX)は単なるツール導入ではなく、ナレッジ検索(RAG)や需要予測など、データ起点で既存業務プロセスを再構築 非構造化データの整備...

エージェンティックAI(エージェント型AI)とは?AIエージェントとの違い・重要技術・導入するためのプラットフォーム・注意点を解説!

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エージェンティックAIは、特定のツールの名称ではなく、AI自身が計画・実行・自己修正を繰り返して自律的に目的を達成する「設計思想」 実装には「ReAct(思考と...

NECが業務ノウハウ自動抽出AI「cotomi Act」活用ソリューションを提供開始

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NECは2025年12月3日、業務ノウハウを自動抽出して組織資産化するエージェント技術「cotomi Act」を活用したソリューションの提供を2026年1月より...

製造業でAIエージェントは使える?機能・主なサービス・注意点を徹底紹介!

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LLM(推論)、IoT(知覚)、デジタルツイン(検証)が融合したことで製造現場の不確実性やリアルタイム性に対応可能なAIエージェントが実現 異常検知から原因特定...

Segment Anything Model 3とは?テキスト指示で物体検出を行う仕組み・実画面付きの使い方まで徹底解説!

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SAM 3は画像・動画内の任意オブジェクトを高精度に検出・セグメント・追跡できる統合モデル テキスト、例示(Exemplar)、クリックによる視覚プロンプトに対...

画像認識とは?AI活用の仕組みや画像解析との違い、精度・種類・活用方法・注意点を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

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画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...

MetaがSAM 3を発表、テキストと画像プロンプトで動画内オブジェクトの検出・セグメンテーション・追跡を実現

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Metaは2025年11月19日、画像と動画における物体の検出・セグメンテーション・追跡を統合したSegment Anything Model 3(SAM 3)...

Azure AI Foundryとは?生成AIアプリ開発統合ツールの特徴・活用法・注意点を徹底解説!

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Azure AI Foundryは、単なるAI開発ツール群を超え、AIエージェントと生成AIアプリケーションのファクトリーとしての役割を担うフルスタックAIプラ...

AX(AIトランスフォーメーション)とは?DXとの違い・活用メリット・推進例を徹底紹介!

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定型業務のデジタル化(DX)を超え、AIを活用して意思決定や非定型業務そのものを自律的にするのがAXの本質 社内データを参照させる「RAG」と、企業文化や判断基...

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