AIエージェントと従来システムの導入プロセスの違いは？検討ポイント・よくある失敗例・対策方法を徹底解説！
AIエージェントは従来のシステムのように仕様通りに組んで終わりではなく、ゴールと制約を与え、運用を通じて挙動を改善し続ける 禁止事項や判断停止条件、人間が最終承...
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AIエージェントのセキュリティはなぜ難しい？主なリスク事例・対策を徹底解説！
AIエージェントはAPI連携等を通じて実操作を伴うため、従来のLLMよりも被害が物理的・直接的になりやすい 最小権限の徹底、ガードレールの実装、重要な操作への人...
製薬業界のAI活用事例17選！創薬・研究の効率化・自動化を実現【2025年最新版】
製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。そのため、新たな市場を...
医療分野でのデジタルツインで可能になることは？個別化医療の実現やシミュレーション、倫理的・技術的課題点を徹底解説！
医療におけるデジタルツインとは、静的な3Dモデルではなく、時間軸と生体反応を含む「動的なシミュレーション」 従来の統計的AIと世界モデル（World Model...
医療業界でのAI活用方法は？構造と課題から考える導入の注意点を徹底解説！
医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課...
医療分野での生成AI活用法や事例、メリット、注意点を解説！医療品質の向上に生成AIはどう使われる？
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...
GPUとは？なぜ世界的に需要が拡大？重要性・AIとの関係を徹底解説！
現代のテクノロジーが急速に進化する中で、注目される技術の一つが「GPU」です。単なるビデオゲームの改善から、複雑な科学計算やAI （人工知能） の開発まで、幅広...
CUDAとは？NVIDIA開発のGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野・最新動向を徹底解説！
CUDAとはNVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すためのプラットフォームであり、AI開発や科学技術計算など、膨大な並列計算を必要とする場面で利用 ハードウ...
AIによる図面作成とは？仕組み・活用メリット・ユースケース・活用事例を徹底紹介！
人手不足や納期短縮の要請が強まるなか、図面作成業務の効率化は多くの企業が直面する課題となっています。設計図面の作成や修正に多くの時間を費やしてしまうことは業界共...
顧客データ管理とは？必要なツール・課題・AIを導入するメリットや注意点を徹底解説！
顧客データ管理はマーケティング精度や顧客体験を向上させ、データ分析に基づく意思決定を可能にする AIの導入は、データの自動クレンジング、高精度な顧客行動予測（解...
