
個別化医療とは?活用分野・AIを使う手法・導入事例を徹底解説!
医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...

人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...

製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。そのため、新たな市場を...

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

顧客データ管理はマーケティング精度や顧客体験を向上させ、データ分析に基づく意思決定を可能にする AIの導入は、データの自動クレンジング、高精度な顧客行動予測(解...

Ray-Banのデザイン性とMetaのAI技術を融合し、ファッション性と実用性を兼ね備えた次世代スマートグラス 第2世代では3K Ultra HDカメラ・最大8...

スマートグラスにAIを搭載することで、リアルタイムで映像から状況を認識・解析し、作業員の判断や行動を支援する「思考支援ツール」へ 製造業でのAR作業指示や品質検...

従来の生成AIは、入力・データ送信・AIの学習・出力の各段階で、機密情報が意図せず漏洩するリスク RAG(検索拡張生成)は、AIに機密情報を「学習」させず、安全...

RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...

ChatGPT Business(旧Team)は入力したデータがモデルの学習に利用されません。管理者による利用状況の管理も可能なため、企業のセキュリティポリシー...