
LLM活用でのリスク評価はなぜ必要?ベンチマークだけではなくハルシネーションやバイアスに対する耐性評価方法を徹底解説!
LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション(誤情報)やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...
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高速応答用モデルと深い推論用モデルを統合し、質問内容に応じて自動切替する構造を持つ ハルシネーション率や誤答率を大幅に低減し、安全かつ正確な回答を生成する コー...

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東芝は2025年11月、大規模プラントの数千点のセンサーから得られる時系列データから、現在の運転状態に類似する過去のデータを世界トップレベルの精度で検出する「類...