コンピュータビジョンとは？画像認識との違い・仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
コンピュータビジョンは、企業のデジタル戦略を加速させる重要な技術です。画像や映像から情報を抽出し、人間の目に匹敵する高度な認識能力を持つこの技術は、製造、医療、...
記事一覧
画像認識・解析の記事一覧
物流業界における荷崩れとは？影響や防ぐ方法、画像認識AIの活用例を徹底解説
輸送中の荷崩れは、貨物の損傷だけでなく、重大な事故や配送遅延につながりかねない物流業界共通の課題です。 この記事では、荷崩れの概要から原因、影響、防止する方法、...
アイトラッキングとは？視線を追跡する画像認識の仕組み・活用できる分野、導入事例を徹底解説！
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか？ それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング...
オプティカルフロー(Optical Flow)とは？動きをとらえる画像認識の仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」...
AIによる画像変化検出とは？時間変化をとらえる画像認識の仕組み・活用シーン・導入方法・注意点を徹底解説！
製造ラインの品質管理、建設現場の進捗管理、災害監視など、様々な現場で人手による目視確認や検査作業が課題となっています。AIによる画像変化検出は、これらの作業を2...
Segment Anything Modelとは？Metaのセグメンテーションモデルの特徴、活用事例を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は向上しており、画像内の対象物を正確に特定・分離するセグメンテーション技術を実務に導入しているケースも多く見られます。近年はさまざまな...
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？画像認識に強い理由・活用事例・特徴・ディープラーニング他手法との関係を徹底解説！
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、AI（人工知能）による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...
U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Ne...
画像認識AIによる安全管理とは？メリット・仕組みや導入事例を徹底解説！
製造現場や建設現場での事故を防ぎたい。でも人手による安全管理には限界があり、ベテラン社員の減少で危険予知能力も低下している。また、24時間体制での目視確認には限...
画像認識AIによる人数カウントとは？従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説！
人手不足やコスト削減が課題となる中、多くの企業が人数カウントの自動化・効率化を検討しています。 人流情報を正確に把握したい、混雑状況をリアルタイムで把握したい。...
