MetaとNVIDIAが複数年にわたる戦略的AIインフラパートナーシップを締結
NVIDIAは2026年2月17日、Metaとの複数年・複数世代にわたる戦略的パートナーシップを発表した。本提携により、NVIDIAのBlackwellおよびR...
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Llama Guardとは？モデルの種類から検知できるリスク・使い方・課題まで徹底解説！
Llama Guardは、生成AIの入出力をリアルタイムで分析し、不適切・有害なコンテンツを検知・制御することに特化したLLMベースのセーフティガードモデル 単...
Llamaとは？Meta社LLMの料金プランやモデル一覧、機能、他の生成AIとの違いを徹底解説！
Metaが開発したLlamaは、高性能ながら原則無料で商用利用も可能なオープンソースのLLM（大規模言語モデル） クローズドなモデル（ChatGPT等）と異なり...
Llama 3.3とは？特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説！
LLM（大規模言語モデル）の進化は目覚ましいですが、その多くは高度な計算リソースを必要とし、導入には高いハードルがありました。しかし、Metaが開発したLlam...
Llama 3 (ラマ3) とは？Llama 2との違い・導入方法・活用メリットを徹底解説！
OpenAIが開発したChatGPTだけでなく、Metaが開発したLlama 3が注目を集めています。高精度なテキスト生成や優れた推論能力を持ち、様々な業務の効...
Llama 2（ラマ2）とは？日本語使える？将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説！
Meta（旧Facebook）社が開発した「Llama 2（ラマ2）」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPT...
【Meta】Omnilingual ASRとは？LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説！
1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...
Meta V-JEPA 2とは？動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説！
V-JEPA 2は、映像の見た目（ピクセル）の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...
コード生成AIとは？特徴やプログラミングでできること、企業ユースにおすすめサービス14選を徹底解説！
プログラミングの世界は日々進化しており、より効率的で生産的な開発手法が求められています。そんな中で注目を集めているのが、生成AIを用いてプログラミングの世界に革...
SAM Audio とは？特徴、機能、性能、ライセンス・料金、利用方法まで徹底解説！
Metaが2025年12月に音声分離特化の統合型AIモデル「SAM Audio」を発表 テキスト・視覚・時間指定の3種類のプロンプトで目的の音を高精度分離 環境...
