メタFAIRが分子特性予測・言語処理・神経科学を加速する新しいオープンソースAIモデルを発表
2025年5月14日、メタの基礎AI研究チーム（FAIR）が、分子特性予測、言語処理、神経科学の分野における新たな研究成果を発表した。 Open Molecul...
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コード生成AIとは？特徴やできること、企業ユースにおすすめのサービス10選でプログラミングを効率化！
プログラミングの世界は日々進化しており、より効率的で生産的な開発手法が求められています。そんな中で注目を集めているのが、生成AIを用いてプログラミングの世界に革...
【Meta LLM】Llama 4とは？特徴や機能、性能、Llama 3との違い、できること、料金や使い方、活用例を徹底解説
Llama 4は、マルチモーダル対応と超長文処理性能を備え、幅広い業務を強力に支援。 Mixture of Expertsアーキテクチャ採用で、高精度かつ低コス...
Llama 3 (ラマ3) とは？Llama 2との違い・導入方法・活用メリットを徹底解説！
OpenAIが開発したChatGPTだけでなく、Metaが開発したLlama 3が注目を集めています。高精度なテキスト生成や優れた推論能力を持ち、様々な業務の効...
Llama 2（ラマ2）とは？日本語使える？将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説！
Meta（旧Facebook）社が開発した「Llama 2（ラマ2）」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPT...
Meta社がLlama 4モデル群を発表、ネイティブマルチモーダルAIを開始
Metaは2025年4月5日（現地時間）、同社初のネイティブマルチモーダルかつMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャを採用したLlama ...
PyTorchとは？Pythonの人気ライブラリの使い方・メリット・デメリットを徹底解説！
PyTorchは、Pythonで利用できる強力な機械学習ライブラリです。Facebook（現Meta）の人工知能研究グループによって開発され、直感的な操作性と柔...
Amazon Bedrockとは？料金・メリット・利用できるモデルや活用事例を解説！
Amazon Bedrockという名前は聞いたことがあっても、「Amazon Bedrockで何ができる？」「どんなモデルが使える？」など、できることや自社への...
Llama 3.3とは？特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説！
LLM（大規模言語モデル）の進化は目覚ましいですが、その多くは高度な計算リソースを必要とし、導入には高いハードルがありました。しかし、Metaが開発したLlam...
Meta、画像認識と軽量モデルを搭載したLlama 3.2を発表
2024年9月25日（現地時間）、Metaは最新のAIモデル「Llama 3.2」を発表した。この新モデルは、画像認識機能を持つ中型のLLM（11Bと90B）と...
