【AI用語解説】感情分析

最終更新日：2022年10月15日

AI用語集

感情分析

AIにおける感情分析とは、顔の表情（画像や映像）や音声、テキスト情報を元に、その発信者の感情を識別することを目的としたAI技術です。
スマートスピーカー

・画像や映像：顔の表情から、「喜び」「怒り」「悲しみ」「驚き」「無表情」といった感情を識別します。
　他にも、「ポジティブ/ネガティブ」などを識別できる製品もあります。

・音声：話す速さや声のトーン、強弱、抑揚などから、「平穏」「幸福」「怒り」「悲しみ」「恐怖」「嫌悪」「驚き」などを識別します。AIによる音声感情分析の仕組み、注意点、活用シーンについてはこちらの記事で分かりやすく解説しています。

・テキスト：慣用句、反語表現などの文章表現から、「怒り」「恐れ」「喜び」「好き」「悲しみ」であったり、「ポジティブ/ネガティブ」などを識別します。
　尚、これらは辞書ベースからの推定や特徴量の学習によるものなど、手法は様々です。

感情分析の詳しい仕組み、活用シーンについてはこちらの記事で分かりやすく解説しています。

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監修者

森下佳宏

AI Market 運営、BizTech株式会社代表取締役｜2021年にサービス提供を開始したAI Marketのコンサルタントとしても、お客様に寄り添いながら、お客様の課題ヒアリングや企業のご紹介を実施しています。これまでにLLM・RAGを始め、画像認識、データ分析等、1,000件を超える様々なAI導入相談に対応。AI Marketの記事では、AIに関する情報をわかりやすくお伝えしています。

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