AIの物体検出とは？YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法・事例徹底解説！
コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出（物体検知）は製造業...
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AIでできることの記事一覧
画像認識とは？AI活用の仕組みや画像解析との違い、精度・種類・活用方法・注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
Segment Anything Model 3とは？テキスト指示で物体検出を行う仕組み・実画面付きの使い方まで徹底解説！
SAM 3は画像・動画内の任意オブジェクトを高精度に検出・セグメント・追跡できる統合モデル テキスト、例示（Exemplar）、クリックによる視覚プロンプトに対...
AIとIoTの違いは？結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説
注目のコンピューターテクノロジーとして語られることの多いAI（人工知能）とIoT。これからの社会を変えていく重要な技術として様々な場面で導入が進められています。...
製造業でAIエージェントは使える？機能・主なサービス・注意点を徹底紹介！
LLM（推論）、IoT（知覚）、デジタルツイン（検証）が融合したことで製造現場の不確実性やリアルタイム性に対応可能なAIエージェントが実現 異常検知から原因特定...
振動センサー×AIで異常検知する仕組みとは？できること・有効分野・注意点を徹底解説
振動データは設備の異常を初期段階で捉える感度が高く、予知保全への転換を可能にする 教師なし学習により、故障データが蓄積されていない現場でも正常データのみで高精度...
AIトランスフォーメーション（AX）はどう始める？導入しやすい業務種類・導入プロセスをわかりやすく解説！
AIトランスフォーメーション（AX）は単なるツール導入ではなく、ナレッジ検索（RAG）や需要予測など、データ起点で既存業務プロセスを再構築 非構造化データの整備...
異常検知とは？メリットや学習方法、手法、ディープラーニング活用を完全解説！
近年のAIの発達により、データ分析による異常検知システムを導入する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決...
スマートグラスとは？AI搭載モデルの仕組み・活用分野・メリット・注意点を徹底解説！
スマートグラスにAIを搭載することで、リアルタイムで映像から状況を認識・解析し、作業員の判断や行動を支援する「思考支援ツール」へ 製造業でのAR作業指示や品質検...
Apple Vision Proとは？できること・機能、特徴、性能、料金、企業活用事例まで徹底解説！
Apple Vision Proは、現実空間とデジタルコンテンツを融合させる空間コンピューティングデバイス M5＋R1チップによるデュアル構成と2,300万ピク...
