順天堂大学とIBM、患者に最適な医療機関への転院を支援する「Patient Flow Management（PFM）AIマッチングシステム」の取り組み開始

順天堂大学と日本IBMは、2025年2月4日、患者一人ひとりに最適な医療機関への転院を支援する「Patient Flow Management（PFM）AIマッチングシステム」の構築および運用に向けた取り組みを開始した。

超高齢社会における地域医療連携の新たなソリューションとして、電子カルテデータと生成AIを活用し、入院患者の退院後の最適な医療機関マッチングを目指す。

＜本ニュースの10秒要約＞

• 電子カルテデータと生成AIを活用した患者最適転院支援システム
• 退院調整業務の20%以上の効率化を目指す革新的な取り組み
• 将来的な全国規模の地域医療連携エコシステム構築

システム開発の社会的背景

超高齢社会の到来に伴い、医療機関の役割分担と連携強化が求められている。従来の退院支援システムは、電子カルテとの連携不足やデジタル化の遅れにより、医療従事者に大きな負担をかけていた。本システムは、これらの課題を解決し、地域包括ケアシステムの推進に貢献する。

PFM AIマッチングシステムの特長

生成AIを活用し、患者の病歴、住所、家族の状況などを総合的に分析し、最適な転院先を提案する。医療従事者と患者の双方が納得できる転院先選定を可能とし、医療サービスの質の向上と業務効率化を実現する先進的なアプローチである。

将来的な展望と社会的インパクト

順天堂大学とIBMは、システムの拡張と全国規模での展開を目指している。医療機関のエコシステム構築により、患者により適切な医療環境を提供し、将来的な社会保障費の削減にも貢献する可能性を秘めている。

AI Marketの見解

本システムは、生成AIと電子カルテデータを融合させた医療DXの先駆的な取り組みとして高く評価できる。患者中心の医療サービス提供と医療従事者の業務効率化を同時に実現する点で、今後の医療分野におけるAI活用モデルとして注目される。医療のパーソナライゼーションと地域医療連携の新たな可能性を示唆するソリューションといえるだろう。

参照元：IBM