最終更新日：2024-08-26

セマンティック検索とは？AI搭載検索エンジンの企業活用例・メリット・使える業界を徹底解説！

現代の検索エンジンは、キーワードが曖昧で断片的であっても最適なWebサイトを表示できるほどに高精度になっています。Googleなどで利用される検索技術はセマンティック検索と呼ばれ、AI技術を活用しているのが特徴です。

この記事では、セマンティック検索の概要や活用事例、企業に導入するメリット、セマンティック検索が効果的な業界について解説します。

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セマンティック検索とは？

セマンティック検索とは、単なるキーワードの一致だけでなく、検索クエリの意味や意図を理解し、最適な結果を提供する検索技術を指します。

英語のSemantic＝意味、に由来します。画像認識でよく使われるセマンティックセグメンテーションというアノテーションも、画像を「意味的」に分類して認識する手法です。

従来のキーワードベースの検索では、ユーザーの入力した単語そのものに焦点を当てるため、意図を正確に反映した検索結果を表示することが難しい場合がありました。これに対し、セマンティック検索は文脈や関係性まで考慮し、より精度の高い検索結果を提供します。

例えば、｢最も美味しい寿司屋｣と検索した場合、セマンティック検索は｢最も美味しい｣という主観的な評価を理解し、レビューや評価の高い寿司屋を優先的に表示します。また、同義語や関連語を認識する能力も持ち、ユーザーが意図した情報に迅速にアクセスできるようにします。

活用されているAI技術

セマンティック検索では、機械学習における自然言語処理(NLP)が活用され、検索クエリの意味を理解し、関連性の高い情報を提供することが可能です。

自然言語処理はテキストデータの意味を理解し、ユーザーが入力する検索クエリの文脈を解釈し、意図を把握するのに効果的です。また、機械学習のアルゴリズムが大量のデータを分析し、検索クエリと関連する情報を学習します。これにより、時間とともに検索結果の精度が向上し、ユーザーの意図により合致した情報を提供しています。

これらのAI技術は、セマンティック検索の精度と効率を飛躍的に向上させ、ユーザーに対してより直感的で満足度の高い検索体験を提供できるのが特徴です。

セマンティック検索の重要性

セマンティック検索は、情報検索の精度と効率を劇的に向上させる点において非常に重要です。ユーザーはストレスなく情報を得ることができ、Webサイトやアプリケーションの利用頻度が高まります。複雑な質問や曖昧なクエリに対しても適切な回答を得られるため、ユーザーエクスペリエンスは向上するでしょう。

また、コンテンツの多様化と大量化によって、単純なキーワードの一致だけでは最適な情報を入手できなくなったという側面もあります。現代の情報過多な状況において、セマンティック検索は有効な情報を得るために重要な検索技術と言えます。

セマンティック検索とあいまい検索の違い

セマンティック検索とあいまい検索は、検索体験を向上させる技術ですが、アプローチが異なります。

セマンティック検索は、自然言語処理（NLP）と機械学習を用いて検索クエリの意味や文脈を理解し、高い関連性を持つ結果を提供します。例えば、「プランターで野菜を育てるには？」という検索に対し、「野菜を栽培する」という同義語を含む結果を表示します。

一方、あいまい検索は表記揺れ、同義語、スペルミスを吸収し、部分一致も含めて検索結果を提供します。例えば、「ナレッジマネジメント」で検索すると、「ナレッジマネージメント」や「ナレッジ・マネージメント」などの表記揺れも結果に含まれます。

セマンティック検索は精度が高く、ユーザーの意図を正確に反映しますが、あいまい検索は柔軟性があり、多様な表現に対応できます。用途に応じて使い分けることで、効果的な検索体験を提供できます。

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企業でのセマンティック検索活用事例4選

企業でのセマンティック検索活用事例

セマンティック検索は、業務効率の向上や顧客満足度の向上に貢献します。ここでは、企業での具体的な活用事例について見ていきましょう。

Googleのセマンティック検索

セマンティック検索技術の先駆者として挙げられるのがGoogleです。Googleのセマンティック検索は、ユーザーが入力するクエリの意味と意図を深く理解し、最も関連性の高い結果を提供することを目指しています。

Googleのセマンティック検索は、以下のような機能に活用されています。

リッチスニペット：検索結果に付加される構造化データ
ナレッジグラフ：実世界の事物や概念間の関係性を表現するデータベース
アンサーボックス：質問に対する直接的な回答を表示する機能

具体例として、「マック」という検索クエリを考えてみましょう。従来の検索エンジンでは、「マック」という単語を含むウェブページを単純に列挙するに留まりました。しかし、Googleのセマンティック検索は、ユーザーの潜在的な意図を推測し、以下のような情報を優先的に表示します：

近隣のマクドナルド店舗情報
各店舗の営業時間
イートインや店先受取の可否

これは、多くのユーザーが「マック」と検索する際、近隣の店舗情報を求めているという傾向を学習した結果です。

GoogleではアップデートやAIの活用を進めたことで、セマンティックWebと呼ばれるより高精度な検索エンジンが採用されています。

AIチャットボット

AIチャットボットはユーザーの質問や要求を理解し、適切な回答を提供するためにセマンティック検索を活用します。これによって、入力テキストの文脈と意味を含んだ情報として解釈することが可能です。

例えばカスタマーサポートにおいて、AIチャットボットはユーザーの問い合わせ内容を正確に理解し、適切な回答や解決策を迅速に提供できます。これにより、顧客満足度を向上させることが可能です。また、AIチャットボットは24時間対応が可能であり、顧客がいつでも必要なサポートを受けられる環境を提供します。

さらに、AIチャットボットはユーザーの過去の問い合わせ履歴や行動パターンを分析し、よりパーソナライズされた回答を提供することも可能です。

社内文書検索システム

セマンティック検索を導入することで、企業内の文書管理や情報検索システムを効率化します。膨大なデータの中から最適な情報を選定するために、セマンティック検索は重要です。

例えば、対外的なプロジェクトに関する情報を調べる際、セマンティック検索によって関連する文書や過去のプロジェクトデータを探し出せます。さらに、製品開発において、過去の類似プロジェクトの成功事例や失敗事例を効率的に参照することも可能です。

セマンティック検索を使えば、ドキュメント間の関係性を把握し、関連情報をまとめて表示するため、社員はより包括的な情報を得られ、スムーズな意志決定が可能です。

LLMのRAG(検索拡張生成)

RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、LLM(大規模言語モデル)による生成テキストと外部情報の検索ベースのAIを組み合わせた技術です。膨大なデータを持つLLMにセマンティック検索を組み合わせることで、ユーザーのクエリに対してより精度の高い回答を提供します。また、情報の根拠を明確にし、誤った情報の生成（ハルシネーション）を抑制する効果があります。

企業内のナレッジベースでRAGを活用すると、質問内容や検索クエリに関連する文書やデータを引き出し、それを基に具体的な解答を生成することが可能です。これによって社員は素早く正確に必要な情報を得ることができ、業務効率が向上します。

セマンティック検索の活用が効果を発揮する業界

セマンティック検索は、実用化されることでさまざまな効果を発揮します。特に以下の業界では、セマンティック検索の導入が有効です。

EC業界
医療・ヘルスケア業界
旅行・観光業界

それぞれの業界での効果について解説します。

EC業界

EC業界において、セマンティック検索はユーザーが求める商品を見つけるために不可欠な要素です。セマンティック検索はユーザーの検索クエリや購入・閲覧履歴を分析し、関連性の高い商品を提示します。

例えば、ユーザーが｢夏用の黒いジャケット｣と検索した場合、セマンティック検索は｢夏｣｢黒｣｢ジャケット｣といったキーワードの意味を理解し、それに合致する商品を表示します。これにより、ユーザーの検索体験が向上し、購入意欲が高まります。

さらに、セマンティック検索は商品のレビューや評価を考慮に入れた検索結果を表示することが可能です。取り扱う商品が多くなるほど、セマンティック検索は有効です。

医療・ヘルスケア業界

医療やヘルスケアの業界で扱われる情報は膨大かつ複雑であり、正確な情報検索が求められます。セマンティック検索は、医療従事者が最適な情報を取得するために欠かせない技術です。

医師が特定の疾患に関する最新の研究結果や治療法を調べる際、セマンティック検索は文脈を理解し、関連する研究論文やデータを迅速に提供します。これにより、診断や治療の質・スピードが向上し、患者の治療結果の改善が期待できます。

また、セマンティック検索を電子カルテと連携することで、医療従事者が患者の過去の診療記録や投薬履歴を把握できるようになります。

旅行・観光業界

旅行・観光業界におけるユーザーの求める情報は多岐にわたり、個別のニーズに対応することが必要です。セマンティック検索はユーザーの検索意図を理解し、最適な旅行情報を提供することで、旅行計画の効率化と観光の充実を実現します。

例えば、｢子連れで楽しめる東京の観光スポット｣を探している場合、セマンティック検索によって自然言語処理が行われ、ユーザーの検索意図に最適な観光スポットを表示します。また、過去の検索履歴や予約情報を考慮し、パーソナライズされた提案を行うことも可能です。

セマンティック検索を企業に導入するメリット

企業でのセマンティック検索活用事例でも述べたように、セマンティック検索を企業に導入することは、多くのメリットをもたらします。ここでは代表的なメリットについて3つ解説します。

検索精度の向上

セマンティック検索の最大の強みは、検索精度の劇的な向上です。従来のキーワードベースの検索と異なり、セマンティック検索はコンテキストや意図を理解し、関連性の高い情報を的確に提供します。

企業のナレッジベースやデータベースからの情報抽出を最適化し、社員が必要な情報に迅速にアクセスできる環境を提供します。

業務の効率化

セマンティック検索を導入することで、効率的な業務を実現します。社内のナレッジマネジメントシステムと連携することで重複した作業や無駄な検索時間を削減し、全体の業務プロセスを効率化できるでしょう。

カスタマーサポートの向上

セマンティック検索は、企業のカスタマーサポートを飛躍的に向上させます。ディープラーニングによって顧客の問い合わせ履歴を学習・保存し、パーソナライズされたシステムを構築することが可能です。さらに、製品マニュアルや FAQ からリアルタイムで関連情報を抽出し、カスタマイズされた回答を生成できます。

顧客の問い合わせ内容を深く理解し、最適な回答を提供することが可能になります。