
生成AI×RAGを活用したクレーム対応で何ができる?LLMとの連動の仕組みやメリット、導入のポイントを徹底解説!
RAGとLLMは連携して機能し、RAGが社内データから的確な情報を「検索」、LLMがその情報を基に自然な回答案を「生成」 オペレーターのスキルに依存しない均一な...
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RAGとLLMは連携して機能し、RAGが社内データから的確な情報を「検索」、LLMがその情報を基に自然な回答案を「生成」 オペレーターのスキルに依存しない均一な...

OpenAIのChatGPTは、文章の要約や作成などを手伝ってくれる高性能な対話型AIチャットです。そんなChatGPTのAIモデルのAPIを活用し、オリジナル...

ChatGPTは、OpenAI社が開発したLLM(大規模言語モデル)を基盤とする対話型AIであり、自然な文章生成、情報提供、多様なタスク実行が可能 GPTモデル...

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

GrokipediaはGrokモデルによる記事生成とファクトチェックを一体化し、公開初日に88万件超の記事を提供 読者による直接編集を制限し、提案型の編集ワーク...

AIエージェント開発は、業務範囲の定義から知識ベースの構築、UI/UX設計、API連携、実装、運用・改善に至る体系的な手順で進められる。 開発には、LLM(大規...

製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。そのため、新たな市場を...

RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...

AI(人工知能)が活用されるようになると、営業はなくなる仕事なのではと言われています。しかし、それは今の主流である飛び込み営業や、電話やメールなどで販売攻勢をか...

金融業界は「豊富なデータ」「定型プロセスの多さ」「高度なパーソナライズ要求」「リスク管理の重要性」という特性からAIエージェントの能力を最大限に活かせる 既存シ...