
AIによる需要予測とは?どこまで使える?手法、特徴、効果、メリット・デメリット、導入事例7選を徹底解説!
企業における事業計画やマーケティング活動において、需要動向の把握と予測は極めて重要な要素です。しかし、どうしてもベテランの勘や天才的経営者のひらめきなどの属人的...
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AIを活用した倉庫管理システムは、在庫の管理・最適化から入出荷作業の効率化、さらには需要予測まで、人手不足や作業効率の向上等のさまざまな業務課題を解決する可能性...
近年、データ分析を始めとしたAI技術を活用して食品ロス削減に取り組む企業が増えています。食品ロスは、環境や経済に大きな影響を及ぼす重要な課題です。 本記事では、...
株式会社商船三井と富士通株式会社は2025年3月12日、船員の配乗計画を最適化するAIシステムを共同開発し、2025年5月以降の業務適用に向けて最終フェーズに移...
CFD解析とは、コンピューターで流体の運動をシミュレーションする解析手法のことを指します。医療や製品設計、気象学などで用いられる手法ですが、複雑な動きを解析対象...
製造業のデジタル化が進む中、金型設計の効率化と品質向上が喫緊の課題となっています。熟練技術者の経験に頼る部分が大きく、技術継承やリードタイム短縮といった課題に直...
株式会社データ・デザインは2025年2月25日より、イギリスのCloudNC社が開発したマルチCAMプラットフォーム対応のAIアシストツール「CAM Assis...
ビジネスの現場では、日々多くの意思決定が求められます。しかし、勘や経験だけに頼った判断はリスクを伴います。データに基づいた客観的な分析は不可欠ですが、多忙な中で...
主成分分析(PCA)は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
企業の売上予測や在庫管理、品質管理など、ビジネスにおける意思決定の場面で注目を集める時系列分析。 企業データの時系列分析は、売上予測から異常検知まで幅広い活用が...