生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

記事一覧

エッジAIの記事一覧

AIによる画像変化検出とは?時間変化をとらえる画像認識の仕組み・活用シーン・導入方法・注意点を徹底解説!

AIによる画像変化検出とは?時間変化をとらえる画像認識の仕組み・活用シーン・導入方法・注意点を徹底解説!

製造ラインの品質管理、建設現場の進捗管理、災害監視など、様々な現場で人手による目視確認や検査作業が課題となっています。AIによる画像変化検出は、これらの作業を2...

AI開発に強いシステム開発企業23社!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

AI開発・生成AI活用に強い企業22社!外注前の検討ポイント・最適な発注形態は?日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2026年最新版】

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

エッジAI開発に強いAI開発会社

エッジAIシステムの開発・運用に強いAI開発会社プロ厳選おすすめ10社!自社に合った外注先を選ぶ方法解説【2026年最新版】

エッジAI開発の外注先は、モデル開発能力だけでなく推論デバイス選定・運用(配布/監視/更新)・法務対応まで含めて説明できる会社を選ぶべき 製造・物流・建設・ロボ...

AIによる外観検査とは?目視検査との違いは?メリット・画像解析導入手順・注意点を徹底解説!

AIによる外観検査の仕組みは?従来手法との違い・メリット・画像認識導入手順・注意点を徹底解説!【2025年最新】

近年、従来実施されていた外観検査にAIが活用され始めています。しかし、「AIを活用した外観検査とは?」「AIによる外観検査を導入する際のポイントとは?」といった...

Llama3.2とは?Llama3との違いは?各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説!

Llama3.2とは?Llama3との違いは?各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説!

Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLl...

エッジAIとは?メリット・外観検査などの活用事例13選・エッジコンピューティング活用を徹底解説【2026年最新】

エッジAIとは?メリット・外観検査などの活用事例13選・エッジコンピューティング活用を徹底解説【2026年最新】

エッジAIは、現場端末で推論を完結させることで、低遅延・機微データの持ち出し最小化・通信/クラウド依存の低減を実現しやすい 導入判断は「クラウド不要」ではなく、...

Sim2Realとは?世界モデルとの関係性・仕組み・利点・ギャップを解消するアプローチ手法まで徹底解説

Sim2Realとは?世界モデルとの関係性・仕組み・利点・ギャップを解消するアプローチ手法まで徹底解説

Sim2Realは単なるシミュレーション活用ではなく、仮想と現実の誤差を前提にドメインランダマイゼーション等を用いて溝を埋めるための設計思想 デジタルツインを「...

画像認識・画像解析・画像処理のAI開発に強い12企業!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

画像認識・画像解析・画像処理のAI開発に強い12企業!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2025年最新版】

画像認識・画像解析・画像処理のAI(人工知能)を開発し、自社ビジネスへの導入や活用を検討している企業は増加傾向にあり、実際のビジネスに活用している企業も出てきて...

不動産業界のAI導入事例11選!データ活用・マッチングによる効率化方法解説【2024年最新版】

AIとIoTの違いは?結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説

IoTは現場からデータを集めて運ぶ“神経網”、AIは集まったデータから推定・予測・最適化して行動につなぐ“判断エンジン” 低遅延・機微データ・オフライン耐性はエ...

製造業での画像認識AI導入事例は?効果や活用事例を徹底解説!

製造業での画像認識AI導入事例は?効果や活用事例を徹底解説!

製造業における品質管理や検査工程の自動化に悩む方は、AI画像認識の導入を検討されてみませんか?熟練検査員の目に頼る従来の方法では、作業者の体調や時間帯による判定...

1 2 3 7