ChatGPT vs Claude vs Gemini指示順守能力を徹底比較！ビジネス現場で最も指示に忠実なモデルはどれかを検証
議事録生成とCSV変換の2領域で、ChatGPT・Claude・Geminiの「指示順守性」を比較検証 ChatGPTは厳格フォーマット処理で最も安定、Clau...
記事一覧
LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
スマートグラスとは？AI搭載モデルの仕組み・活用分野・メリット・注意点を徹底解説！
スマートグラスにAIを搭載することで、リアルタイムで映像から状況を認識・解析し、作業員の判断や行動を支援する「思考支援ツール」へ 製造業でのAR作業指示や品質検...
ChatGPT vs Claude vs Gemini ハルシネーション耐性を実務テストで検証比較！ 誤情報リスクが高かったのは意外な検索大手のあのモデル
LLMのハルシネーション（事実に基づかない情報の生成）は、意思決定の誤りや情報拡散リスクにつながるため、事実の正確性が求められるビジネスにおいて障害 最新ニュー...
ベクトルデータベースとは？RAGの精度向上に欠かせない技術の仕組みや課題、活用ケースを徹底解説！
ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化（ベクトル化）」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...
ChatGPT vs Claude vs Gemini 犯罪・暴力的表現など不適切な出力対応力を徹底比較！
違法薬物製造や偏見助長といったリスクの高いプロンプトに対し、ChatGPTは「物語内で回避」、Claudeは「明確な生成拒否と迂回提案」、Geminiは「拒否と...
ChatGPT vs Claude vs Gemini ユーモア表現能力を徹底比較！日本語で最も面白いのは？
ユーモア表現では、正確さよりも文脈理解と温度感の調整力が結果を大きく左右する。 ChatGPT・Claudeは文章の安定性は高いが、ユーモアが控えめまたは説明的...
LLM（大規模言語モデル）の性能評価方法とは？指標設定方法・改善サイクル・注意点までLLMOpsサイクルを徹底解説！
LLMの性能は、公開ベンチマークの数値だけでなく、「定量」「定性」「AIによる評価」という3つの異なる視点を組み合わせて多角的に評価 自社の活用シーン（ユースケ...
LLM活用でのリスク評価はなぜ必要？ベンチマークだけではなくハルシネーションやバイアスに対する耐性評価方法を徹底解説！
LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション（誤情報）やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...
ChatGPT vs Claude vs Gemini日本語能力を徹底比較！最も自然なのは？ビジネスに使える文章力・敬語力検証
生成AIの日本語は「正確さ」だけでは不十分で、自然さと、人間らしい温度感が鍵となる。 事務的なChatGPTには感情を、嘘をつきがちなClaudeには制約を、プ...
コンテキストエンジニアリングとは？重要性・プロンプトエンジニアリングとの違い・手順・ポイントを徹底紹介！
コンテキストエンジニアリングは情報の収集から管理までをシステムとして設計し、AIの判断精度と再現性を根本から高める 不要な情報を削ぎ落とし、メタデータの付与や要...
