DSPyとは？プロンプトエンジニアリングを自動最適化するLLM開発フレームワークの仕組み、構築手法を徹底解説！
DSPyでは、プロンプトを手作業で修正するのではなく、入出力の仕様と評価指標を定義し、アルゴリズムによって最適な指示文を自動生成 LLMを変更しても、DSPyが...
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プロンプトとは？生成AIにおける役割から最適化する効果・プロンプトエンジニアリング・今後の動向まで徹底解説！
プロンプトは単なる「AIへの問いかけ」から、システム開発における「インターフェース設計」や「行動ロジックの定義書」へと変化 出力のブレを抑え、業務に即した構造化...
AI開発・生成AI活用に強い企業22社！外注前の検討ポイント・最適な発注形態は？日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2026年最新版】
これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI（ジェネ...
AIプラットフォームとは？効率的なシステム開発内製化に不可欠？Google、Microsoftからスタートアップまで12社徹底比較！
AI（人工知能）は強力で便利なものですが、すべてを1から開発するのには時間とコストがかかります。そんなAI開発を内製で行うのを手軽にしてくれるのがAIプラットフ...
AIの利活用について議論する「AI戦略会議」、初会合を開催。議論内容は「骨太の方針」に反映へ
日本政府は、2023年5月11日、「AI戦略会議」の初会合を総理大臣官邸にて開いた。 同会議は、AI（人工知能）の利活用に関するルール作りなどを議論すべく開かれ...
教育業界に強いAI開発会社プロ厳選おすすめ7社！自社に合った外注先を選ぶ方法解説【2026年最新版】
教育業界でAI開発を外注する場合、開発会社は「教育データの取り扱い」「運用設計」「生成AIの利用ルール」まで設計できる体制で選定 教育業界のAI導入は個人情報・...
AIエージェントの評価指標は？主要フレームワークと観測ツールの機能比較を解説！
AIエージェントは単発の回答精度ではなく、ツール利用や意思決定を含むタスク完遂までのプロセスを多層的に評価する必要 無限ループによるコスト増大やセーフティ・ポリ...
アノテーションサービス会社プロ厳選おすすめ17社！【2025年最新版】
AIモデル構築に必須の工程であるアノテーション。物体検出のバウンディングボックス（Bounding Box）や領域抽出のセグメンテーション（Segmentati...
AgentOpsの導入手順は？主要ツールの選定基準と導入時の課題を徹底解説！
AIエージェントの導入は技術の問題ではなく、業務範囲と裁量権を定義し、事業利益（ROI）に直結するKPIを設定する経営判断 AIの不確実性を許容した上で、異常検...
教育業界でのAI導入事例・おすすめサービス14選！メリットや注意すべき3つのデメリットも解説【2025年最新版】
学習塾、学校などの教育業界は、テクノロジーの進歩や社会情勢の変化によって大きく変化しており、同時にさまざまな問題や課題も発生しています。 慢性的な人手不足の中で...
