
ChatGPTでハルシネーションを抑制する対策は?すぐ使えるプロンプト例・最新機能を活用した対策方法を徹底解説!
ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)は、その仕組み上、事実と異なる情報(ハルシネーション)を生成するリスクを完全には排除できません。 ハルシネーション...
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「農業xIoTってどんなメリットがある?」「農場で簡単にIoTを導入する方法は?」 農業は、少子高齢化に伴う後継者不足、災害の激甚化のリスクや環境問題への対策な...

「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか?「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれ...

現代のビジネス環境は、データドリブン経営やAI-Readyなデータ基盤とも言われるように、自社の保有するデータのAIによる分析が重要視されており、需要予測や異常...

モダナイゼーションは、単に古いシステムを新しくする「マイグレーション」とは異なり、ビジネス価値の向上を目的とした戦略的なIT投資 刷新のアプローチには「7R」と...

AI駆動開発は、単なるコード補完から、要件を理解して自律的に動く「エージェント型」へと進化している 検証フェーズ(AutoML)、本番運用(統合プラットフォーム...

AI駆動開発では、従来の開発人件費に加え、AIが思考・試行錯誤する際の推論コストや、自社ナレッジを維持する埋め込み・データベース費用が主要な変動費 AI生成物の...

AI駆動開発では従来のインフラ・アプリ保護に加え、「学習データ(汚染)」「モデル(盗難・解析)」「判断ロジック(敵対的サンプル)」という3領域を守る設計 AIは...

AI駆動開発による高速なシステム構築も、MLOpsによる継続的な品質管理がなければ負の遺産を量産するリスク MLOpsはモデルの精度指標と事業KPIを紐付けるこ...

AI駆動開発ではコード行数を予測することに意味はなく、データの質に基づいた仮説検証を何回繰り返すかというサイクル数で工数を管理 完璧な設計から始めるのではなく、...