【AI用語解説】機械学習

機械学習

機械学習とは、Machine Learning（ML）とも呼ばれる、AIの学習方法の一つで、教師となるデータを投入して学習することで、AIがその特徴を識別し、データを分類したり、予測したりすることができるようになります。

機械学習には、教師あり学習と教師なし学習、強化学習などがあり、それぞれ実施できることが異なります。

種別	活用法	詳細
教師あり学習	分類	画像から文字を認識したり、対象物を識別する
	回帰	過去のデータを元に、未来の売上を予測する
教師なし学習	クラスタリング	データの特徴を元にグループ分け（迷惑メール対策など
	アソシエーション分析	データの見えない傾向値を識別し、購買レコメンドなどで活用
	次元削減	特徴を損なわずにデータの圧縮、可視化を行う
強化学習	強化学習	行動とその結果を学習することで、ゲーム勝率UPや自動運転の結果を最大化（最適化）する

一般的には、教師あり学習を行う際の教師データは、大量なデータが必要となり、アノテーションを行ったデータセットを活用して、学習を実施します。

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強化学習についてこちらの記事で特集していますので関心ある方はごらんください。