AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
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異常検知の記事一覧
AIの物体検出とは？YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法・事例徹底解説！
コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出（物体検知）は製造業...
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違い・活用メリット・推進例を徹底紹介！
定型業務のデジタル化（DX）を超え、AIを活用して意思決定や非定型業務そのものを自律的にするのがAXの本質 社内データを参照させる「RAG」と、企業文化や判断基...
AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介！機能上の分類・特徴もわかりやすく解説
生成AIや画像認識AIなど、実用に耐えうるAIが登場し、多くの企業がAIを自社ビジネスに活用し始めています。 企業がAIを導入する際、個々の目的に応じてカスタマ...
臨床試験×AIがもたらす可能性は？メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説！
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
データ管理とは？手法・メリット・課題からAIを活用するユースケース・注意点を徹底解説！
データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法（DWH、データレイク、MDM等）は、それぞれ目的が異なります 「A...
ビッグデータとは？活用事例8選徹底解説！メリット・導入ステップ・解析方法も説明
「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは？」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの？」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは？」 ビッグデータがビ...
主成分分析（PCA）とは？因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
主成分分析（PCA）は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
外観検査とは？目的・手法・手順・業界別チェック項目ガイド【2025年最新】AI Marketでの導入相談事例付き
製造業における品質管理、その中でも特に外観検査の領域において日々の業務で悩みを抱えている方は少なくありません。目視検査には、人間の疲労や見逃し、生産効率の低下等...
デグレとは？原因・デグレード防止策・AI活用のメリット・活用ポイントを徹底解説！
システムの変更時に既存機能が損なわれる「デグレ」は、ユーザー体験の悪化や信頼性の低下を招き、放置すると技術的負債 デグレ防止には、コードレビューやナレッジ共有と...
