コンテキストエンジニアリングとは？重要性・プロンプトエンジニアリングとの違い・手順・ポイントを徹底紹介！
コンテキストエンジニアリングは情報の収集から管理までをシステムとして設計し、AIの判断精度と再現性を根本から高める 不要な情報を削ぎ落とし、メタデータの付与や要...
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プロンプトエンジニアリングの記事一覧
AIエージェントにコンサルティングは必要？理由・サービス例・見極め方を徹底解説！
AIエージェントは自律的に推論と実行を繰り返すため、技術的な複雑さだけでなく、意思決定の範囲といったガバナンス設計が不可欠 既存業務を単にAIへ置き換えるのでは...
エージェンティックAI（エージェント型AI）とは？AIエージェントとの違い・重要技術・導入するためのプラットフォーム・注意点を解説！
エージェンティックAIは、特定のツールの名称ではなく、AI自身が計画・実行・自己修正を繰り返して自律的に目的を達成する「設計思想」 実装には「ReAct（思考と...
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
ChatGPTのタスク機能とは？対話型AIでスケジュール管理する方法・活用シーン・具体的なプロンプトを徹底解説！
複数のプロジェクトを同時進行する場合や、営業訪問のスケジュール調整、社内会議の日程調整など、ビジネス場面で効率化が求められる場面は多岐にわたります。 この記事で...
LLMの精度を評価・改善するテクニックとは？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
DifyとGitHubの連携はなぜ重要？メリットやインストール方法を徹底解説
Difyは開発がGitHub上で進むオープンソースであるため、ローカル環境での利用やカスタマイズにはGitHubの活用が不可欠 チームでの共同開発が円滑になり、...
ChatGPT Canvasとは？6つのメリット・始め方・注意点を徹底解説！
2024年10月、ChatGPTを提供するOpenAIは、新たなユーザーインターフェース（UI）を持つ「Canvas」を発表しました。 従来のチャット形式では難...
ChatGPTをライティングに活用するメリットは？プロンプト例・企業での活用シーン、注意点を徹底解説！
ChatGPTは文章作成の時間短縮、アイデア出しの支援、企業メッセージの一貫性維持などライティング業務に多くの実用的なメリット 求人票作成から顧客対応メール、マ...
ChatGPTは質問の仕方で活用効果がここまで変わる！プロンプトのコツやテンプレートを徹底解説
ChatGPTから望む回答を得るには、質問の仕方（プロンプト）が重要であり、具体的で明確な指示が求められる。 回答の質を高めるには、Few-Shotプロンプティ...
