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プロンプトの記事一覧

AIエージェントのセキュリティはなぜ難しい?主なリスク事例・対策を徹底解説!

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AIエージェントはAPI連携等を通じて実操作を伴うため、従来のLLMよりも被害が物理的・直接的になりやすい 最小権限の徹底、ガードレールの実装、重要な操作への人...

プロンプト管理とは?生成AIの出力を安定化する手順、ツール、設計時の注意点を徹底解説!

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プロンプト管理とは「良いプロンプトを書く技術」ではなく、変数・モデル・評価結果・更新履歴を含めた実行環境ごと一体で管理し、再現性・保守性・拡張性を継続的に担保す...

プロンプトとは?生成AIにおける役割から最適化する効果・プロンプトエンジニアリング・今後の動向まで徹底解説!

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プロンプトは単なる「AIへの問いかけ」から、システム開発における「インターフェース設計」や「行動ロジックの定義書」へと変化 出力のブレを抑え、業務に即した構造化...

OpenAI Prompt Optimizerとは?活用メリット、できること、使い方、注意点を徹底解説!

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指示文をコードに直接書き込むのではなく、ID管理されたオブジェクトとして扱うことで、プログラムの再デプロイなしに精度更新が可能に 職人の勘に頼る調整から脱却し、...

プロンプト最適化とは?自動最適化する方法やメリット、代表的なツールを徹底解説!

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手動プロンプト改善は再現性・スケーラビリティ・モデル依存・主観評価という4つの構造的限界 自動最適化(DSPy・OpenAI Prompt Optimizerな...

Agentic RAGとは?RAGとの違い・特徴・注意点・活用方法を徹底解説!

Agentic RAGとは?RAGとの違い・特徴・注意点・活用方法を徹底解説!

Agentic RAGは、従来のRAGを内包し、AIエージェントが自ら「計画・行動・評価・修正」のサイクルを回す CRM連携やWeb検索、API実行などを自律的...

なぜRAGの性能評価は難しい?評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説!

なぜRAGの性能評価は難しい?評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説!

RAGの評価は「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...

プロンプトインジェクションとは?生成AIを攻撃する手法、リスク、対策、セキュリティツールの選定基準まで徹底解説!

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プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

ChatGPTジェイルブレイク(脱獄)とは?不適切なコンテンツ作成の仕組みやリスク、最新対策を徹底解説!

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ChatGPTのジェイルブレイクは、特殊なプロンプトでAIの安全機能を回避する攻撃手法 機密情報の漏洩、誤情報(ハルシネーション)の増加、法的・倫理的に問題のあ...

AI駆動開発のプロジェクト管理とは?特徴やPMが実践すべきポイントを徹底解説!

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AI駆動開発ではコード行数を予測することに意味はなく、データの質に基づいた仮説検証を何回繰り返すかというサイクル数で工数を管理 完璧な設計から始めるのではなく、...

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